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2018年4月6日
【复习】非常好,集成学习的五个必知必回问题 - 这一篇文章好好看,好好复习
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posted @ 2018-04-06 01:29 blcblc
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2018年4月4日
【Sofa】最近做的一些比赛的总结
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posted @ 2018-04-04 18:07 blcblc
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roc auc等各种指标的优缺点 F-score的含义 F1 F2-score的区别
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posted @ 2018-04-04 00:25 blcblc
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2018年4月3日
自助采样法 bootstrap 与 0.632
摘要:
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posted @ 2018-04-03 12:48 blcblc
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【Sofa】根据图形来测试是1还是0
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posted @ 2018-04-03 09:52 blcblc
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【特征处理】sklearn的特征处理 非常好 仔细看
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posted @ 2018-04-03 00:03 blcblc
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2018年4月2日
sklearn支持的三种朴素贝叶斯 NB 高斯NB 多项式NB 伯努利NB
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posted @ 2018-04-02 23:51 blcblc
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【总结】今天学到一个非常重要的经验,Batch Normalization,对有噪声情况的CNN调参
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posted @ 2018-04-02 20:52 blcblc
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【复习】为什么用logloss而不是AUC,以及ctr相关的内容
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posted @ 2018-04-02 10:33 blcblc
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pandas的loc, iloc, ix的操作
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51333646 1. loc——通过行标签索引行数据 2. iloc——通过行号获取行数据 3. ix——结合前两种的混合索引
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posted @ 2018-04-02 10:24 blcblc
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