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2026年1月15日

摘要：以Meta-Llama-3-8B-Instruct为例，通过huggingface 下载（可能需要先提交申请通过） git clone https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct modelscope 下载（适合中国大陆网络环阅读全文

posted @ 2026-01-15 19:03 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

z校验的一些内容

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posted @ 2026-01-15 15:01 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

因果推断的一些内容

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posted @ 2026-01-15 14:57 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月14日

微调Qwen-Image参考这些资料试一试吧

摘要： https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149983203 深度定制视觉生成：Qwen-Image模型微调完全指南 https://github.com/tsiendragon/qwen-image-finetune https://www.mo 阅读全文

posted @ 2026-01-14 23:12 blcblc 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

qwen3的transformer的几种写法

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posted @ 2026-01-14 22:39 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

LLaMA-Factory试试这个吧

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607 LLaMA-Factory QuickStart 另外参考这些： https://github.com/hiyouga/LlamaFactory/blob/main/examples/README.md#qlora-fin 阅读全文

posted @ 2026-01-14 20:14 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

zzKaggle竞赛夺冠秘籍：用Llama-Factory快速迭代NLP模型

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_42234168/article/details/155865298 Kaggle竞赛夺冠秘籍：用Llama-Factory快速迭代NLP模型 1. LoRA目标层的选择有讲究不要盲目对所有线性层应用LoRA。经验表明，在注意力机制中仅作用于阅读全文

posted @ 2026-01-14 16:06 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

zz仔仔细细的学这些finetune的内容

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posted @ 2026-01-14 14:41 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Qwen-VL vs. Omni

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1955226799605814115 规模与定位的博弈 — 为什么 Qwen 的 VL 系列远比 Omni 更“大”？阅读全文

posted @ 2026-01-14 12:50 blcblc 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

zz 解读Grounding DINO-根据文字提示检测任意目标

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/627646794 十分钟解读Grounding DINO-根据文字提示检测任意目标阅读全文

posted @ 2026-01-14 12:43 blcblc 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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