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2026年1月19日

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zz讲的还行，AI智能体三大思考框架深度剖析（CoT、ReAct 和 Plan-and-Execute）

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1940072884048466961 AI智能体三大思考框架深度剖析（CoT、ReAct 和 Plan-and-Execute）还有这一篇，堆砌出来的，很一般 https://zhuanlan.zhihu.com/p/675509396 阅读全文

posted @ 2026-01-19 17:02 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

zz大模型工具调用(function call)原理及实现，一般

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/663770472 大模型工具调用(function call)原理及实现阅读全文

posted @ 2026-01-19 14:36 blcblc 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月18日

今天把langchain的这套教程粗粗看了一遍，之后看langgraph的

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posted @ 2026-01-18 22:14 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月17日

这两篇GRPO有时间看一下

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/20395188451 化学习小白理解GRPO（一）：Deepseek R1和Qwen QwQ的制胜秘诀 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23349133287 强化学习小白理解GRPO（二）：GRPO核心代码实践阅读全文

posted @ 2026-01-17 11:20 blcblc 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月16日

这一篇PPO写的不错，有机会再仔细看看

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posted @ 2026-01-16 18:51 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

一个np.stack的例子

摘要： import numpy as np # 定义几个形状相同的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) c = np.array([[13, 14, 15], [16, 17, 18] 阅读全文

posted @ 2026-01-16 16:40 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

几个finetune qwen-image的资料

摘要： https://github.com/tsiendragon/qwen-image-finetune https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149983203 深度定制视觉生成：Qwen-Image模型微调完全指南 https://github 阅读全文

posted @ 2026-01-16 15:49 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

加载模型形状进行分析，但不真正加载

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posted @ 2026-01-16 15:20 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

一些节省diffuser内存的方法，分布式推理等，可以试一试

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posted @ 2026-01-16 14:52 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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