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2026年1月20日
这几天重点后训练/推理/图像吧,查漏补缺
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posted @ 2026-01-20 15:28 blcblc
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2026年1月19日
zz旋转位置编码,讲的非常好,这个系列都看完
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posted @ 2026-01-19 17:28 blcblc
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zz讲的还行,AI智能体三大思考框架深度剖析(CoT、ReAct 和 Plan-and-Execute)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1940072884048466961 AI智能体三大思考框架深度剖析(CoT、ReAct 和 Plan-and-Execute) 还有这一篇,堆砌出来的,很一般 https://zhuanlan.zhihu.com/p/675509396
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posted @ 2026-01-19 17:02 blcblc
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zz大模型工具调用(function call)原理及实现,一般
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/663770472 大模型工具调用(function call)原理及实现
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posted @ 2026-01-19 14:36 blcblc
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2026年1月18日
今天把langchain的这套教程粗粗看了一遍,之后看langgraph的
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posted @ 2026-01-18 22:14 blcblc
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2026年1月17日
这两篇GRPO有时间看一下
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/20395188451 化学习小白理解GRPO(一):Deepseek R1和Qwen QwQ的制胜秘诀 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23349133287 强化学习小白理解GRPO(二):GRPO核心代码实践
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posted @ 2026-01-17 11:20 blcblc
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2026年1月16日
这一篇PPO写的不错,有机会再仔细看看
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posted @ 2026-01-16 18:51 blcblc
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一个np.stack的例子
摘要: import numpy as np # 定义几个形状相同的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) c = np.array([[13, 14, 15], [16, 17, 18]
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posted @ 2026-01-16 16:40 blcblc
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几个finetune qwen-image的资料
摘要: https://github.com/tsiendragon/qwen-image-finetune https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/149983203 深度定制视觉生成:Qwen-Image模型微调完全指南 https://github
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posted @ 2026-01-16 15:49 blcblc
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加载模型形状进行分析,但不真正加载
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posted @ 2026-01-16 15:20 blcblc
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