2018 年 3月 1 日随笔档案 - blcblc

2018年3月1日

【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 综述 + 训练细节 + BN，正则化的作用，稀疏性作用 + 检查监控方法 + 最优化学习方法

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【非常好】反向传播 BP Back Propagation算法的理解 - 终于懂了

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posted @ 2018-03-01 18:20 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 细说卷积网络以及输入层有不少关于输入处理的形象的图

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posted @ 2018-03-01 17:31 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

可视化理解卷积神经网络 - 反卷积网络 - 没看懂

摘要：参考这篇文章： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 文章里面有不少很有意思的内容。但是说实话，我没怎么看懂。本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Con 阅读全文

posted @ 2018-03-01 16:30 blcblc 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0)

GRU的学习 - 接着LSTM的学习

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posted @ 2018-03-01 16:19 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

方差标准差区别

摘要：参考 http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 方差是这样定义的：（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。二、方差与标准差之间的关系就比较简单了那么问题来了，既然有了方差来描述变量阅读全文

posted @ 2018-03-01 16:10 blcblc 阅读(42543) 评论(0) 推荐(1)

【笔记】一天搞懂深度学习 - 续 - 总结复习

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posted @ 2018-03-01 15:55 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

关于Bottleneck 和 Batch Normalization 在tensorflow的实现 - 以及里面 moments 和 normalization 两个函数的用法 - 加BN的完整tensorflow源代码

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posted @ 2018-03-01 15:45 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】对1X1 filter卷积的理解

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posted @ 2018-03-01 13:42 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】Tips_Tricks in Deep Neural Networks - 划重点 - elastic net regu

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