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深度学习 —— 笔记
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2017-12-27 23:55
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RNN, seq2seq, Attention学习
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2017-12-24 01:06
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深度学习-读书笔记
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2017-12-23 22:33
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循环神经网络-笔记 - 实验写文章的RNN
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2017-12-17 23:17
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深度学习的复习 - 参考熊猫的笔记,logistic回归,点乘叉乘,学习速率的设置,优化方法
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2017-12-16 00:22
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python学习一些记录-from liaoxuefeng的教程
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2017-12-15 23:01
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关于Keras的一些Tips & numpy的axis & 机器学习概念
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2017-12-15 22:32
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word2vec的详细学习-找到一个很好的材料——201802补充,sigmoid近似计算
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2017-12-12 13:40
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各种激励函数-激活函数
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2017-12-11 16:32
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今天看了implicit recommend的论文,真的非常不错
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2017-12-09 17:10
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梯度弥散与梯度爆炸-残余网络
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2017-12-09 13:56
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神经网络学习的一些材料——神经网络,这一篇写的很好
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2017-12-04 17:10
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强化学习的一篇文章
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2017-09-22 14:02
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要看这本书
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2017-09-21 00:59
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记录几篇最近看的,我觉得写的很好的文章,虽然有点概述,但是能够提纲挈领
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2017-09-20 23:44
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深度学习课程学习笔记
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2017-09-13 14:53
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好好学习下youtube的推荐算法
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2017-09-06 15:02
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损失函数 loss function 学习
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2017-08-07 19:38
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这篇数据科学家入门的文章写的不错
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2017-07-30 00:19
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今天看这篇神经网络训练的东西能学到不少,尤其是调参的经验
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2017-07-25 15:31
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