随笔分类 -  读书笔记

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【在线推荐】FTRL BPR online learning算法 - 觉得这篇讲的很不错 - 值得好好学习
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posted @ 2018-03-15 21:12 blcblc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
【好】通汇贯通了 - 牛顿法 - 觉得这一篇讲的很棒，👍 - 拟牛顿法 BFGS 正定矩阵
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posted @ 2018-03-15 17:37 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
正态分布的前世今生 - 学习笔记 - 中心极限定理 - 泊松分布
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posted @ 2018-03-15 13:49 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
正则L1 L2 和 分布 先验的关系 - L1 优缺点
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posted @ 2018-03-15 00:22 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【概率】MLE，MAP，Bayse估计，我觉得这一篇讲的非常好，是最清楚的
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posted @ 2018-03-15 00:05 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
牛顿法的学习 - 与梯度下降的对比分析 - 拟牛顿法 - 共轭梯度法 - 有一些没懂的，后面再看
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posted @ 2018-03-14 11:37 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
各种熵和关系
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posted @ 2018-03-14 10:31 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
两种loss在不同网络结构下的分析 - loss和误差后传的分析
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posted @ 2018-03-14 00:58 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
Adaboost学习 - 原理方法 - 优缺点 - 推导过程 - 泰勒展开
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posted @ 2018-03-12 20:23 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
Maxout网络的学习
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posted @ 2018-03-12 19:54 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
随机森林学习笔记，sklearn代码，pandas画表格，各种机器学习方法的对比
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posted @ 2018-03-12 18:18 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
Xgboost学习笔记 - from tianqi ppt
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posted @ 2018-03-12 15:35 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
最优化问题 - 怎么逃离鞍点
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posted @ 2018-03-11 11:10 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
一些机器学习零碎的知识点 - negative sample, cross-entropy，LDA，sigmoid,Approximation and Estimation Error
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posted @ 2018-03-11 10:14 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
这篇关于attention模型的文章讲的非常好
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posted @ 2018-03-10 11:47 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
对于wide-deep model，觉得还是很有意思的，通过下面几篇文章加强一下
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posted @ 2018-03-09 17:59 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
学一下Yoshua的这个PPT，很不错的 - 多维灾难，深度的好处，最后还有几个问题可以好好思考
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posted @ 2018-03-09 01:01 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow 一些新的特性 数据集和估算器
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posted @ 2018-03-08 13:04 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
【tensorflow】最近一段时间好好学学这个-google的视频教程
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posted @ 2018-03-07 19:13 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
注意力模型 - 科普
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posted @ 2018-03-06 15:43 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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