随笔分类 -  读书笔记

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六西格玛与异常点管理 - 6 sigma - 异常率 - 其实不是很懂
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posted @ 2018-03-23 17:53 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【牛人博客系列】这个博客很牛逼，今天看看深度学习系列
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posted @ 2018-03-23 10:29 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【学习类】Kaggle - Tianchi各种策略的总结 - bagging, boosting, stacking, ensemble - 这个人的博客很厉害
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posted @ 2018-03-22 19:04 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列 - 好】随机森林 - 为什么随机森林用CART - mse mae - 方差与集成的关系 - 随机森林效果的证明
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posted @ 2018-03-22 13:38 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
关于树的剪枝 - C4.5的悲观剪枝
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posted @ 2018-03-22 13:38 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
PCA的一些内容，与协方差的关系，和SVD的关系 - 复习
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posted @ 2018-03-21 21:40 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
一些机器学习初步学习的笔记 - 用来复习一下 - 《机器学习实战》的复习提纲
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posted @ 2018-03-21 00:14 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
手推SVM学习 - 对偶问题 - SMO - KKT - 核方法 - 讲故事理解SMO
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posted @ 2018-03-20 11:39 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】拉格朗日对偶问题 - KKT条件 - 这一篇讲的好
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posted @ 2018-03-20 11:38 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】最大熵，熵，联合熵，条件熵，相对熵，交叉熵，TF-IDF的应用，colah文章
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posted @ 2018-03-19 17:25 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
写的一般，从起源到具体算法-深度学习综述
摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/TdwMn_AwA6tSuKCaFRvCpg 近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨大成功，并一直在快速发展，不断开创新的应用模式，创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习 阅读全文
posted @ 2018-03-19 09:38 blcblc 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
【总结系列】判别模型和生成模型
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posted @ 2018-03-18 23:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【好-总结】假设检验理论 - t检验 - 卡方检验
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posted @ 2018-03-18 13:38 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
【总结】条件随机场 隐马尔可夫模型的关系 和 最大熵的关系 CRF HMM MEMM
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posted @ 2018-03-17 14:51 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
概率图模型基础 - 贝叶斯网络参数学习 - 非参模型
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posted @ 2018-03-17 14:48 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
对归纳-演绎的理解
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posted @ 2018-03-17 14:26 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【总结】懂了系列 - 条件随机场 - 概率无向图模型 - 马尔可夫随机场 - 马尔可夫性
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posted @ 2018-03-17 14:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【面试】知乎上一些比较好的专题 - 机器学习面试方向
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posted @ 2018-03-16 17:40 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习-非常非常好，重点看】这一篇文章真的非常非常好，整理了深度学习面试的题目
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posted @ 2018-03-16 13:35 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
机器学习几种方法的一些总结
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posted @ 2018-03-16 12:03 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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