使用 Python 调用 DeepSeek R1 深度思考模型 API 接口

DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

接口地址（兼容 OpenAI SDK）

POST https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions

第一步：获取 API KEY

https://wcode.net/get-apikey

第二步：使用 python requests 调用 DeepSeek-R1

python 代码示例（非流式输出，如果需要流式输出，开启 stream 参数即可）：

import requests
import json

url = "https://wcode.net/api/gpt/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，请介绍一下你自己"
    }
  ]
})

headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer API_KEY'     # TODO: 这里的 API_KEY 需要替换，获取 API_KEY 入口：https://wcode.net/get-apikey
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

响应结果：

{
    "id": "021738724828805af3d860f181fcba7f252ea2d6bc1813a2866f8",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1738724836,
    "model": "deepseek-r1-250120",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\n你好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能助手，我擅长通过思考来帮您完成复杂的任务，并满足您信息获取与处理的需求。我的能力覆盖通用问答、多轮对话、创意写作、代码编程、逻辑推演、数学计算等多个领域。如果你有任何问题，我会尽我所能为你提供帮助。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 15,
        "completion_tokens": 201,
        "total_tokens": 216,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 124,
            "accepted_prediction_tokens": 0,
            "rejected_prediction_tokens": 0
        }
    }
}

参考文档：https://wcode.net/deepseek-llm-api