摘要：问题：设计一个分类器来区分鲈鱼和鲑鱼（两分类问题）。具体而言，我们得找个方法来判断下一条传送带上传送过来的鱼的类别。如果用$w$表示状态类别，可设$w_{1}$表示鲈鱼，$w_{2}$表示鲑鱼。由于类别不确定，可设$w$是一个由概率来描述的随机变量。1.两分类问题的贝叶斯决策 首先，可以根据已知信息假定下一条鱼是鲈鱼的“先验概率”为$P(w_{1})$，下一条鱼是鲑鱼的“先验概率”是$P(w_{2})$，则$P(w_{1})+P(w_{2})=1$（当然，在已知信息很少的情况下，可以假定$P(w_{1})=P(w_{2})=0.5$）。 显然，我们不能只根据先验概率判断下一条鱼的类别，因为这样 阅读全文