1.21

SELECT
o.id,
o.user_ids,
GROUP_CONCAT(u.name SEPARATOR ',') AS user_names
FROM t_orders o
LEFT JOIN t_user u ON FIND_IN_SET(u.id, o.user_ids) > 0
GROUP BY o.id, o.user_ids;

好的，这是一个非常典型的 MySQL 性能问题。当 SELECT 查询一直处于“等待”状态（在 SHOW PROCESSLIST 中显示为 Sending data, Locked, 或 Waiting for table level lock 等）时，通常意味着有东西阻塞了它。

别担心，我们可以按照一个清晰的排查流程来定位并解决问题。

核心思路

1. 找到罪魁祸首：首先找出是哪个进程/查询在阻塞其他所有操作。

2. 分析阻塞原因：是慢查询、锁竞争、还是系统资源耗尽？

3. 采取行动：根据原因，选择终止问题查询、优化SQL、或者进行系统调优。

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第一步：立即排查 - 找到阻塞源

1. 检查当前所有连接和状态

这是最重要的一步，能直接看到谁在“作祟”。

-- 进入 MySQL 命令行后执行
SHOW FULL PROCESSLIST;

重点看 State 列，这里会显示每个连接正在做什么。你需要寻找：

• Locked： 表被锁住了。

• Waiting for table level lock： 在 MyISAM 等存储引擎上，一个写操作会锁住整张表，导致读也被阻塞。

• Copying to tmp table： 正在处理一个很复杂的查询，可能正在创建临时表，如果数据量大，会非常慢。

• Sorting result： 正在对结果集进行排序，如果数据量巨大，也很耗时。

• Sending data： 这通常不是一个好信号。它可能表示查询本身效率极低（比如缺少索引的全表扫描），导致MySQL需要花费大量时间在磁盘和网络上传输数据。

• statistics / creating sort index： 可能在生成执行计划或进行排序。

特别关注：

• 查找 Command 列为 Query 且 Time (执行时间) 很长（比如几百秒甚至上千秒）的连接。

• 查找 State 为 Locked 的连接，特别是如果有多个这样的连接，很可能就是一个长事务在写操作。

2. 识别阻塞者和被阻塞者

MySQL 8.0 提供了一个强大的功能来可视化锁等待关系。如果你的版本较低，这个方法不可用。

SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits;
SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits; -- 更友好的视图，推荐

这个查询会清晰地告诉你：哪个线程（请求方）正在等待哪个线程（阻塞方）持有的锁。找到那个持有锁并且运行时间最长的线程ID (blocking_pid)。

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第二步：分析原因并采取行动

找到可疑的进程ID (Id) 后，我们来分析原因。

场景 A：发现一个长时间运行的慢查询 (最常见)

如果 SHOW PROCESSLIST 显示一个 SELECT 语句已经跑了很久。

1. 获取完整SQL：

SELECT Id, User, Host, db, Command, Time, State, Info FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE Id = [可疑进程的ID];

（这里的 Info 字段就是完整的 SQL）

2. 分析原因：

◦ 把这个 SQL 拿出来，在 MySQL 命令行里加上 EXPLAIN 前缀运行一下：EXPLAIN SELECT ...。

◦ 查看输出结果，type 是否为 ALL（全表扫描），key 是否为 NULL（未使用索引）。如果是，那就是典型的索引缺失问题。

3. 采取行动：

◦ 短期：如果这个查询不重要，可以直接终止它。请务必谨慎！

KILL [可疑进程的ID];

◦ 长期：为相关的表和字段添加合适的索引。

场景 B：发现大量的 Locked 或 Waiting for table level lock

这通常是 MyISAM 引擎的标志性问题。当一个会话对一个 MyISAM 表执行 UPDATE, DELETE, INSERT 时，它会锁定整个表，在此期间任何其他的 SELECT 或其他写操作都必须排队等待。

1. 确认引擎：

SHOW CREATE TABLE your_table_name;

2. 采取行动：

◦ 终极解决方案：将表的存储引擎从 MyISAM 转换为 InnoDB。

ALTER TABLE your_table_name ENGINE=InnoDB;

InnoDB 支持行级锁，可以极大减少这种锁竞争，是现代MySQL的默认和标准选择。

◦ 短期缓解：耐心等待当前的写操作完成。尽量避免在生产环境的MyISAM表上进行长时间的写入操作。

场景 C：系统资源耗尽 (CPU, IO)

有时候不是单个慢查询，而是系统整体负载过高。

1. 在服务器上检查系统资源：

◦ top 或 htop： 查看 CPU 使用率，看是不是 mysqld 进程占用了 100% 的 CPU。

◦ iostat -x 1： 查看磁盘 I/O 使用率 (%util)。如果持续接近 100%，说明磁盘是瓶颈，很可能是慢查询在疯狂读写。

2. 采取行动：

◦ 如果确认是系统资源问题，那么根本原因还是慢查询。需要结合 SHOW PROCESSLIST 和 EXPLAIN 来优化最耗资源的那些查询。

◦ 考虑增加服务器配置，如升级CPU、内存，或者更换更快的SSD硬盘。

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总结与建议的排查步骤

1. 第一反应：SHOW FULL PROCESSLIST; -> 找 Time 长、State 异常的 Query。

2. 精准定位：SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits; (如果版本支持) -> 找到阻塞链。

3. 判断类型：

◦ 慢查询 -> 用 EXPLAIN 分析，加索引，或 KILL 掉。

◦ 表锁/行锁 -> 检查存储引擎，考虑转成 InnoDB；或 KILL 掉持锁不释放的长事务。

4. 系统层面：top, iostat -> 检查是否因高并发或资源不足导致。

5. 长期预防：

◦ 开启慢查询日志：slow_query_log = ON, long_query_time = 1。让MySQL自动记录下所有执行时间超过1秒的查询，方便定期分析。

◦ 使用监控工具：如 Percona Monitoring and Management (PMM), Zabbix 等，可以提前发现性能趋势。

◦ 建立性能基线和规范：对应用开发团队进行培训，避免写出全表扫描的SQL。

请先从第一步开始，把你看到的 SHOW FULL PROCESSLIST 的输出中最关键的几条发给我（记得去掉敏感信息），我可以帮你做更精确的判断。