47-python-序列化模块

import json

dic = {'k1':'v1'}

#   json : dumps()  /  loads()

# dumps()   ---    序列化方法    数据类型到字符串的过程
str_d = json.dumps(dic)
print(type(str_d),str_d)        # 打印结果：<class 'str'> {"k1": "v1"}

　

# loads()  ---   反序列化方法     字符串到数据类型过程
dic_d = json.loads(str_d)
print(type(dic_d),dic_d)        # 打印结果：<class 'dict'> {'k1': 'v1'}

　　

#   json : dump()  /  load()

# dump()  ---  在文件中写数据
dic1 = {1:'a',2:'b'}
f = open('q','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic1,f)
f.close()

# load()  ---  读文件，不能load 多次

f1 = open('q')
res = json.load(f1)
f1.close()
print(type(res),res)    # 打印结果：<class 'dict'> {'1': 'a', '2': 'b'}

# pickle : dumps()  /  loads()
#   可以序列化任何数据类型
#   当pickle 和文件数据类型时，文件要加 'b' （'rb','wb）
#   支持python 所有的数据类型

import pickle

dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}

str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)      # 打印的是 二进制

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)     # 打印结果：{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

　

 

import time
struct_time1 = time.localtime(1000000000)
struct_time2 = time.localtime(2000000000)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time1,f)
pickle.dump(struct_time2,f)
f.close()

f = open('pickle_file','rb')
struct_time1 = pickle.load(f)
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time1.tm_year)     # 2001
print(struct_time2.tm_year)     # 2033
f.close()

　　

# shelve :  open()
# 将数据类型直接写在文件中

import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10,'float':23.2,'str':'asd'}
f.close()

f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']
f1.close()
print(existing)     # 打印结果：{'int': 10, 'float': 23.2, 'str': 'asd'}