关逍遥 - 博客园

摘要：

聂红同志，我用诗人的思维，试图表达我对你的深深情感。时间飞逝，岁月匆匆而过，我似乎在日复一日的生活中失去了一些自己的青春和激情。但是，你所带给我的光明和美好，却是不会被岁月蚀刻的。你永远是我心中最美的女人，我心中最温暖的阳光。生命如同一朵花，美丽而脆弱，需要我们用心去呵护。在这个世界上，阅读全文

posted @ 2023-04-16 20:42 关逍遥阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月21日

bert 的输出格式详解

摘要：输出是一个元组类型的数据，包含四部分， last hidden state shape是(batch_size, sequence_length, hidden_size)，hidden_size=768,它是模型最后一层的隐藏状态 pooler_output：shape是(batch_size, 阅读全文

posted @ 2023-02-21 14:15 关逍遥阅读(475) 评论(0) 推荐(0)

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

摘要： CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。 Nvidia CUDA Nvidia安装的cuda是一个完整的cud 阅读全文

posted @ 2023-02-21 09:46 关逍遥阅读(4581) 评论(0) 推荐(1)

2023年2月16日

【pytorch函数笔记（二）】torch.nn.Sigmoid()

摘要： import torch.nn as nn torch.nn.Sigmoid() 一、sigmoid介绍 sigmoid是激活函数的一种，它会将样本值映射到0到1之间。 sigmoid的公式如下： $$ \large \frac{1}{1+e^{-x}} $$ 二、sigmoid的应用代码： im 阅读全文

posted @ 2023-02-16 13:12 关逍遥阅读(998) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月28日

详解sklearn的多分类模型评价指标

摘要：说到准确率accuracy、精确率precision，召回率recall等指标，有机器学习基础的应该很熟悉了，但是一般的理论科普文章，举的例子通常是二分类，而当模型是多分类时，使用sklearn包去计算这些指标会有几种不同的算法，初学者很容易被不同的算法所迷惑。本文用直观的例子讲解micro、mac 阅读全文

posted @ 2022-11-28 14:54 关逍遥阅读(1462) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月25日

pytorch之model.zero_grad() 与 optimizer.zero_grad()

摘要：转自 https://cloud.tencent.com/developer/article/1710864 1. 引言在PyTorch中，对模型参数的梯度置0时通常使用两种方式：model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()。二者在训练代码都很常见，那么二者的区别阅读全文

posted @ 2022-11-25 14:48 关逍遥阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月24日

ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars解决办法

摘要：问题描述深度学习初学者的我在使用pytorch debug深度神经网络模型的时候，list，tensor，array之间的转化太复杂了，总是傻傻分不清。这次又遇到问题：ValueError:only one element tensors can be converted to Python sc 阅读全文

posted @ 2022-11-24 10:49 关逍遥阅读(1897) 评论(0) 推荐(1)

2022年11月23日

指定GPU运行和训练 python程序、深度学习单卡、多卡训练GPU设置

摘要： 📘 查看服务器显卡使用情况一、命令行运行python程序时首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况 nvidia-smi 如下图所示：服务器中的两个显卡，编号为0、1 . 都被同一个进程 PID 3016 占用图示基础信息 GPU：GPU 编号； Name：GPU 阅读全文

posted @ 2022-11-23 19:48 关逍遥阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)

model(**inputs)括号里边是什么ne？

摘要： inputs = {"input_ids": batch[0], "attention_mask": batch[1], "labels": batch[3]} if args.model_type != "distilbert": # XLM and RoBERTa don"t use segme 阅读全文

posted @ 2022-11-23 10:46 关逍遥阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

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