python环境配置

1.在cmd下输入python，在windows商店里安装python3 。

2.安装后重新输入python。

3.接下来就是配置VSCode了，首先打开VSCode, 搜索插件Python并安装。

4.或者直接打开某个.py文件，VSCode右下角将会自动提示你安装。

5.安装完毕后，VSCode应该会出现这个提示。

6.需要你选择一个Python的解析器，点击Select Python Interpreter。

1. 不出意外的话，你已经将Python路径添加到环境变量，于是VSCode可以自动识别到，图中即是你安装的Python解析器的位置了，选择即可。
2. 如果VSCode没有提示你选择，那你可以使用ctrl+shift+p, 输入Python Select Python Interpreter 即可。

7.这一步做完后，VSCode可能还会出现这个提示，这是VSCode需要你选择一个代码检查插件，你可以直接点击Install来安装pylint，也可以点击Select Linter选择其他的代码检查插件。这里我选择点击Select Linter。

8.ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'报错。

1. 这种情况一般是缺少numpy所致，需要安装numpy。
2. 最好使先进入到进入python 版本安装目录下的Script目录中，我这里安装在了D盘，目录是D:\ProgramFiles\Python\Python3.7-64\Scripts ，在这个目录下执行下面的语句
3. 在cmd下输入python -m pip install --upgrade pip

   

4. 然后输入pip install numpy

   

5. 不报错

   

9.安装matplotlib，在cmd下输入pip install matplotlib。

10.如何查看python的安装路径，cmd下输入where python。

11.安装scipy库。

1. python3 -m pip install -U pip
2. 安装 scipy 库：
3. python3 -m pip install -U scipy
4. 安装完成后，我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库：
5. constants 是 scipy 的常量模块。
6. from scipy import constants
7. 以下实例，我们通过导入 scipy 库，然后查看 scipy 库的版本号：
8. import scipy
9. print(scipy.__version__)
10. 执行以上代码，输出结果如下：
11. 1.7.0

12.安装pandas。

1. Pandas 安装
   1. 安装 pandas 需要基础环境是 Python，开始前我们假定你已经安装了 Python 和 Pip。
   2. 使用 pip 安装 pandas:
   3. pip install pandas
   4. 安装成功后，我们就可以导入 pandas 包使用：
   5. import pandas
2. 实例 - 查看 pandas 版本
   1. >>> import pandas
   2. >>> pandas.__version__ # 查看版本
   3. '1.1.5'
   4. 导入 pandas 一般使用别名 pd 来代替：
   5. import pandas as pd
3. 实例 - 查看 pandas 版本
   1. >>> import pandas as pd
   2. >>> pd.__version__ # 查看版本
   3. '1.1.5'

13.安装matplotlib。

1. 输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包
2. 进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成果。

14.安装sklearn。

15.VS code编辑器下jupyter的自动补全功能。

1. 插件IntelliSense和IntelliCore

16.Jupyter交互。

1. pip install ipywidgets

17.查看安装python包。

1. pip list

18.安装Pygal画廊。

1. pip install pygal

   

2. 通过pip list 命令查看是否安装完成

19.安装plotly。

1. pip install plotly