摘要：1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。（1）主要思想： 在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边 阅读全文

摘要：Field LegendDB: DatabasesDM: Data MiningAI: Artificial InteligenceNL: Natural Language ProcessingED: Computer EducationIR: Information RetrievalW3: Web and Information SystemsDP: Distributed and Parallel ComputingGV: Graphics, Vision and HCIMM: MultimediaNC: Networks, Communications & Performanc 阅读全文

摘要：在今年的CVPR，见到了很多朋友，也看到很多Paper。在这次会议里面让我最喜欢的一篇Paper，却不是在会议中正式发表的，而是在TC Panel派发的。这篇Paper的题目叫Paper Gestalt。文章以诙谐的笔调描述了一个基于vision + learning的自动paper review算法。参加会议的朋友们可以很幸运的在会场获取这篇文章，至于没有来的朋友，我想只能向作者（这位兄弟（也许是姐妹）在paper中自称Carven von Bearnensquash, bearensquash@live.com）索要了。这篇论文出炉的背景，就是最近几年CVPR或者ICCV的submissi 阅读全文