利用pandas读取MySQL和MongoDB数据库中数据

连接MySQL数据库，并读取数据：

 1 import pymysql
 2 import pandas as pd
 3 
 4 #显示所有列
 5 pd.set_option('display.max_columns', None)
 6 #显示所有行
 7 pd.set_option('display.max_rows', None)
 8 #设置value的显示长度为100，默认为50
 9 pd.set_option('max_colwidth', 100)
10 
11 connection = pymysql.connect(
12     host='localhost',
13     user='root',
14     passwd='******',
15     db='hc_db',
16     charset='utf8'
17 )
18 sql = 'select * from test'
19 df = pd.read_sql(sql, connection)
20 print(df)

连接MongoDB数据库，并读取数据：

 1 from pymongo import MongoClient
 2 import pandas as pd
 3 
 4 #显示所有列
 5 pd.set_option('display.max_columns', None)
 6 #显示所有行
 7 pd.set_option('display.max_rows', None)
 8 #设置value的显示长度为100，默认为50
 9 pd.set_option('max_colwidth', 100)
10 
11 # 创建连接
12 client = MongoClient('localhost', 27017)
13 db = client.practice_db    # 连接数据库
14 collection = db.gzDanKeZuFang    # 连接数据集合
15 df = pd.DataFrame(list(collection.find()))
16 del df['_id']
17 print(df)

 

posted @ 2020-11-29 17:57  不迁徙候鸟  阅读(218)  评论(0)    收藏  举报