02.SQL

1. SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
  2. SQL语句可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
  3. MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  4. 注释：
    • 单行注释：--或者#注释内容（MYSQL特有）
    • 多行注释：/*注释内容*/

2. SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改查
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据的访问权限

3. DDL

3.1 数据库操作

  1. 查询

    查询所有的数据库：SHOW DATABASES;

    查询当前数据库：SELECT DATABASE();

  2. 创建

    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

    image-20230312012148956

  3. 删除

    DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

  4. 使用

    USE 数据库名;

3.2表操作

3.2.1 查询

  1. 查询当前数据库所有的表：SHOW TABLES;
  2. 查询表结构：DESC 表名;
  3. 查询指定表的建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名;

3.2.2 创建

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1的类型 [COMMENT 字段1的注释],
    字段2 字段2的类型 [COMMENT 字段2的注释],
    字段3 字段3的类型 [COMMENT 字段3的注释],
    ......
    字段n 字段n的类型 [COMMENT 字段n的注释]
)[COMMENT 表注释];

image-20230312013010350

3.2.3 数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

  1. 数值类型

    类型 大小 有符号（SIGNED）范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
    TINYINT 1 byte (-128，127) (0，255) 小整数值
    SMALLINT 2 bytes (-32768，32767) (0，65535) 大整数值
    MEDIUMINT 3 bytes (-8388608，8388607) (0，16777215) 大整数值
    INT或INTEGER 4 bytes (-2147483648，2147483647) (0，4294967295) 大整数值
    BIGINT 8 bytes (-263，263-1) (0，2^64-1) 极大整数值
    FLOAT 4 bytes (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) 单精度浮点数值
    DOUBLE 8 bytes (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值
    DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)

    如:

    1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

    age tinyint unsigned

    2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数

    score double(4,1)

  2. 字符串类型

    类型 大小 描述
    CHAR 0-255 bytes 定长字符串
    VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
    TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
    TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
    BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
    TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
    MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
    LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

    char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

    如：
    1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
    username varchar(50)
    2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
    gender char(1)
    3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
    phone char(11)

  3. 日期时间类型

    类型 大小 范围 格式 描述
    DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳

    如:
    1). 生日字段 birthday
    birthday date
    2). 创建时间 createtime
    createtime datetime

设计一张员工信息表，要求如下：
1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

3.2.3 修改

  1. 添加字段

    ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束条件]

    为emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname，类型为varchar(20)

    ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

    image-20230313234821588

  2. 修改数据类型

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型

    把emp表字段nickname，更改数据类型为char(10)

    ALTER TABLE emp MODIFY nickname char(10);

    image-20230313234754582

  3. 修改字段名和字段类型

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束条件]

    将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

    ALTER TABLE emp CHANGE nickname username VARCHAR(30);

    image-20230313235103193

  4. 删除字段

    ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

    将emp表的字段username删除

    ALTER TABLE emp DROP username;

    image-20230313235435827

  5. 修改表名

    ALTER TABLE 原表名 RENAME TI 新表名

    将emp表的表名修改为employee

    ALTER TABLE emp RENAME employee;

    image-20230313235612814

  6. 删除表

    DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

    可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作。

    如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错。

    如果tb_user表存在，则删除tb_user表

    DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

    image-20230313235858006

  7. 删除指定表，并重新创建

    TRUNCATE TABLE 表名;

4. DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）

  1. 添加数据

    • 给指定字段添加数据

      INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

      给employee表所有的字段添加数据

      insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values (1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

      image-20230314000516984

    • 给全部字段添加数据

      INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

      插入数据到employee表

      insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-
01');

    • 批量添加数据

      INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

      INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

      批量插入数据到employee表

      insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-
01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

    注意：

    1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

    2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

    3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

  2. 修改数据

    UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [WHERE 条件] ;

    修改id为1的数据，将name修改为itheima

    UPDATE employee SET name = "itheima" WHERE id = 1;

    修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

    UPDATE employee SET name = "小昭", gender = "女" WHERE id = 1;

    将所有的员工入职日期entrydate修改为 2008-01-01

    UPDATE employee SET entrydate = "2008-01-01";

    mysql> UPDATE employee SET name = 'itheima' WHERE id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employee;
+------+--------+---------+--------+------+--------------------+------------+
| id   | workno | name    | gender | age  | idcard             | entrydate  |
+------+--------+---------+--------+------+--------------------+------------+
|    1 | 1      | itheima | 男     |   10 | 123456789012345678 | 2000-01-01 |
+------+--------+---------+--------+------+--------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE employee SET name = "小昭", gender = "女" WHERE id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employee;
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
| id   | workno | name   | gender | age  | idcard             | entrydate  |
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
|    1 | 1      | 小昭   | 女     |   10 | 123456789012345678 | 2000-01-01 |
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE employee SET entrydate = "2008-01-01";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employee;
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
| id   | workno | name   | gender | age  | idcard             | entrydate  |
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
|    1 | 1      | 小昭   | 女     |   10 | 123456789012345678 | 2008-01-01 |
+------+--------+--------+--------+------+--------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

    注意：

    修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

  3. 删除数据

    DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

    删除gender为女的员工

    DELETE FROM employee WHERE gender = "女";

    删除所有员工

    DELETE FROM employee;

    image-20230314002044669

    注意事项：

    • DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
    • DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

5. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

环境准备

# CREATE TABLE
DROP TABLE IF EXISTS employee;
CREATE TABLE emp(
    id INT COMMENT '编号',
    workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
    name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
    gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
    idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
    workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',
    entrydate DATE COMMENT '入职时间'
)COMMENT '员工表';

# INSERT DATA
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

所有的查询语句大概分类为下

  • 基本查询（不带任何条件）

  • 条件查询（WHERE）

  • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）

  • 分组查询（group by）

  • 排序查询（order by）

  • 分页查询（limit）

5.1 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

5.1.2 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

注意 :*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

5.1.3 查询多个字段

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

5.1.3 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

查询指定字段 name, workno, age并返回

SELECT `name`,`workno`,`age` FROM emp;

查询返回所有字段

SELECT * FROM emp;

查询所有员工的工作地址，起别名

SELECT workaddress AS "工作地址" FROM emp;

查询公司员工的上班地址有哪些（不要重复）

SELECT DISTINCT workaddress FROM emp;

5.2 条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件：

常用的运算符

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<>或者!= 不等于
BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内（含最小值、最大值）
IN(...) 在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL 是NULL

常用的逻辑运算符

逻辑运算符 功能
AND或者&& 并且（多个条件同时成立）
OR或者`
NOT或者! 非，不是

查询年龄等于 88 的员工

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` = 88;

查询年龄小于 20 的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` < 20;

查询年龄小于等于 20 的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` <= 20;

查询没有身份证号的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `idcard` IS NULL;

查询有身份证号的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `idcard` IS NOT NULL;

查询年龄不等于 88 的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` != 88;
SELECT * FROM `emp` WHERE `age` <> 88;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` <= 20 AND `age` >= 15;
SELECT * FROM `emp` WHERE `age` <= 20 && `age` >= 15;
SELECT * FROM `emp` WHERE `age` BETWEEN 15 AND 20;

查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `gender` = "女" AND `age` < 25;
SELECT * FROM `emp` WHERE `gender` = "女" && `age` < 25;

查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `age` = 18 OR `age` = 20 OR `age` = 40;
SELECT * FROM `emp` WHERE `age` IN(18, 20, 40);

查询姓名为两个字的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `name` LIKE "__";

查询身份证号最后一位是X的员工信息

SELECT * FROM `emp` WHERE `idcard` LIKE "%X";
SELECT * FROM `emp` WHERE `idcard` LIKE "_________________X";

5.3 聚合函数

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数：

函数 功能
COUNT 统计数量
MAX 最大值
MIN 最小值
AVG 平均值
SUM 求和

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

统计该企业员工数量

SELECT COUNT(*) FROM `emp`;
SELECT COUNT(idcard) FROM `emp`;

-- 对于`count`聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 `count`(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
SELECT COUNT(1) FROM `emp`;

统计该企业员工的平均年龄

SELECT AVG(age) FROM `emp`;

统计该企业员工的最大年龄

SELECT MAX(age) FROM `emp`;

统计该企业员工的最小年龄

SELECT MIN(age) FROM `emp`;

统计西安地区员工的年龄之和

SELECT SUM(age) FROM `emp` WHERE `workaddress` = "西安";

5.4 分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组

之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

  1. 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

  2. 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

  3. 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

SELECT `gender`,COUNT(*) FROM `emp` GROUP BY `gender`;

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

SELECT `gender`,AVG(`age`) FROM `emp` GROUP BY `gender`;

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

SELECT `workaddress`,count(*) AS address_count FROM `emp` WHERE `age` < 45 GROUP BY `workaddress` HAVING address_count >= 3;

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT `workaddress`,`gender`, count(*)  FROM `emp` GROUP BY `workaddress`,`gender`;

5.5 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

注意事项：

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

根据年龄对公司的员工进行升序排序

SELECT * FROM `emp` ORDER BY `age` ASC;

根据入职时间, 对员工进行降序排序

SELECT * FROM `emp` ORDER BY `entrydate` DESC;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

SELECT * FROM `emp` ORDER BY `age` ASC, `entrydate` DESC;

5.6 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项：

  • 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

SELECT * FROM `emp` LIMIT 0,10;

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

SELECT * FROM `emp` LIMIT 10,10;

5.7 执行顺序

image-20230315023436799

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

SELECT `name`,`age` FROM `emp` WHERE `age` > 15 ORDER BY `age` ASC;

在查询时，给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

SELECT e.`name`, e.`age` FROM `emp` AS `e` WHERE `age` > 15 ORDER BY `age` ASC;

执行上述SQL语句后，依然可以正常的查询到结果

此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。

那 where 和 select 到底哪个先执行呢?此时，此时可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

SELECT e.`name` AS e_name, e.`age` AS e_age FROM `emp` AS `e` WHERE e_age > 15 ORDER BY e_age ASC;

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由此可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

综上所述，DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit ...

5.8 小试牛刀

  1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

    SELECT * FROM `emp` WHERE `gender` = '女' AND `age` IN(20, 21, 22, 23);

  2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

    SELECT * FROM `emp` WHERE `gender` = "男" AND (`age` BETWEEN 20 AND 40) AND `name` LIKE "___";

  3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

    SELECT `age`,`gender`,COUNT(*) FROM `emp` WHERE `age` < 60 GROUP BY `gender`;

  4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

    SELECT `name`,`age` FROM `emp` ORDER BY `age` ASC, `entrydate` DESC;

  5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

    SELECT * FROM `emp` WHERE `gender` = "男" AND (`age` BETWEEN 20 AND 40) ORDER BY `age` ASC, `entrydate` DESC LIMIT 0,5;

6. DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

6.1 管理用户

6.1.1 查询用户

SELECT * FROM mysql.user;

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其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

6.1.2 创建用户

CREATE USER '用户名'@'允许登录的地址' IDENTIFIED BY '密码';

创建用户make, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

CREATE USER 'make'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

创建用户tom, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

CREATE USER 'tom'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

6.1.3 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'允许登录的地址' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';

修改用户tom的访问密码为1234;

ALTER USER 'tom'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '1234';

6.1.4 删除用户

DROP USER '用户名'@'允许登录的地址';

注意事项:

  • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
  • 主机名可以使用%通配
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

删除make@localhost用户

DROP USER 'make'@'localhost';

6.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种，查询更多可参考考官方文档：

权限 说明
ALL，ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除库、表、视图
CREATE 创建库、表

6.2.2 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名':'主机名';

查询 'tom'@'%' 用户的权限

SHOW GRANTS FOR 'tom'@'%';

6.2.3 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

授予 'tom'@'%' 用户tom数据库所有表的所有操作权限

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'tom'@'%';

6.2.4 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔
  • 授权时， 数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。

撤销 'tom'@'%' 用户的tom数据库的所有权限

REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'tom'@'%';

这里执行该SQL出现ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SYSTEM_USER privilege(s) for this operation的报错是因为MySQL8版本中新增了一个system_user帐户类型，由于root用户没有SYSTEM_USER权限，导致错误出现。

-- 为ROOT添加SYSTEM_USER权限
GRANT SYSTEM_USER ON *.* TO 'root'@'%';
posted @ 2023-03-15 15:25  ChanceySolo  阅读(46)  评论(0)  编辑  收藏  举报