学习笔记 | OpenCV的安装及其主要模块

Open Source Computer Vision Library | 开源的计算机视觉库

官网：https://opencv.org/

帮助文档：https://docs.opencv.org/4.x/index.html

• OpenCV是一个完整的计算机视觉处理框架。

OpenCV的安装

# 方式一：cmd命令行安装
pip3 install opencv-python
# 方式二：从镜像源下载：
pip3 install opencv - python - i https://pypi. tuna. tsinghua. edu.cn/simple
# 检验是否成功安装（不报错即成功）：
python
import cv2
print(cv2.__version__)
exit()  # 4.10.0

OpenCV的主要模块

• Main modules:

• core. Core functionality（基础数据结构和基本操作）
• imgproc. Image Processing（各种图像处理操作）
• imgcodecs. Image file reading and writing（图像文件读写）
• videoio. Video I/O（视频文件读写）
• highgui. High-level GUI（图形用户界面）
• video. Video Analysis（视频分析）
• calib3d. Camera Calibration and 3D Reconstruction（相机校准和3D重建）
• features2d. 2D Features Framework（二维图像特征的提取、描述和匹配）
• objdetect. Object Detection（检测图像或视频中的特定目标）
• dnn. Deep Neural Network module（加载和运行各种深度学习模型）
• ml. Machine Learning（包含传统的机器学习算法）
• flann. Clustering and Search in Multi-Dimensional Spaces（在多维空间中进行快速的聚类和搜索操作）
• photo. Computational Photography（计算摄影，如修复污损）
• stitching. Images stitching（图像拼接）
• gapi. Graph API（图形 API，构建高效的计算机视觉流水线的图形化编程接口）