5.5 重叠块运动补偿（OBMC）

作者：chai51
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引言

重叠块运动补偿（OBMC，Overlapped Block Motion Compensation）是AV1帧间预测中的一种重要技术，它使用相邻块的运动向量生成额外的预测，与主预测进行混合，减少块边界伪影。OBMC能够显著提高预测质量，特别是在块边界处。

源码说明: 本文档基于作者自己编写的AV1解码器Python实现，所有代码示例和实现细节均来自实际可运行的源码。源码仓库：GitHub - av1_learning

重叠块运动补偿概述

位置: src/reconstruction/prediction.py - _overlapped_motion_compensation()

规范文档: 7.11.3.8 Overlapped motion compensation process

功能说明

使用相邻块的运动向量生成额外的预测，与主预测进行混合，减少块边界伪影。

过程

  1. 获取邻居MV

    neighbors = [
    get_above_mv(),    # 上方
    get_left_mv(),     # 左侧
    get_above_right_mv(),  # 右上
    get_below_left_mv()     # 左下
]

  2. 使用邻居MV生成预测

    for neighbor_mv in neighbors:
    neighbor_pred = block_inter_prediction(neighbor_mv, ...)
    pred = blend_with_obmc_mask(pred, neighbor_pred, ...)

  3. 应用OBMC mask

    # OBMC mask根据块大小和方向确定
mask = get_obmc_mask(MiSize, direction)
pred[i][j] = Round2(pred[i][j] * mask[i][j] + neighbor_pred[i][j] * (64 - mask[i][j]), 6)

总结

重叠块运动补偿使用相邻块的运动向量生成额外的预测，与主预测进行混合，减少块边界伪影。OBMC能够显著提高预测质量，特别是在块边界处，是AV1帧间预测的重要技术。

参考资源:

上一篇: 复合预测混合

posted @ 2026-01-10 07:55  chai51  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报