摘要: https://www.cnblogs.com/ch1226/p/14854162.html ,04 RDD编程练习 写在博客里但是忘记提交了 https://www.cnblogs.com/ch1226/p/14854167.html , 05 RDD练习:词频统计,学习课程分数 写在博客里但是忘 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:33 张小龙同学 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:26 张小龙同学 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:19 张小龙同学 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:17 张小龙同学 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:16 张小龙同学 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql 阅读全文
posted @ 2021-06-05 23:13 张小龙同学 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-26 16:37 张小龙同学 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL的前身是 Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件, Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业, 阅读全文
posted @ 2021-05-08 16:38 张小龙同学 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] 阅读全文
posted @ 2021-04-22 21:11 张小龙同学 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-04-12 20:10 张小龙同学 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑