随笔分类 - Java技术点
每一个技术都值得去研究并实践！
摘要：文档地址 https://help.aliyun.com/zh/oss/object-file-object/ 创建存储空间(Bucket) https://oss.console.aliyun.com/bucket 出于安全考虑，OSS 控制台默认开启阻止公共访问，仅支持创建私有权限的Bucket
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摘要：主从同步延迟可以通过一些策略减少，从而减低对业务的影响 避免大事务和长事务 大事务和长事务会严重影响主从同步的效率，例如大规模的DELETE操作会生成大量的binlog，导致从库复制速度跟不上。 解决：通过分批操作缓解，例如一次1000条，减少每次操作的时间，减少对主从同步的影响。 启用从库的并行复
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摘要：工具类中获取title方法 /*初始化获取表头*/ public static List<String> getTitles(MultipartFile file) throws IOException{ try(InputStream inputStream = file.getInputStre
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摘要：引入需要的依赖 <!--Excel导入 使用注解方式 可选--> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>3.3.0</version> </depende
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摘要：B-tree索引和Hash索引区别 B+tree: B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接。 在B+树上的常规检索，从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动，而且基于索引的顺序扫描时，也可以利用双向指针快速左右移动，效率非常
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摘要：分库分表的原因 随着业务发展，数据越来越多，甚至达到亿级。如mysql单库在5000万以内性能较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而明显降低。单表的数据量超过1000万，性能也会下降，导致查询一次所花的时间变长，并发操作达到一定量可能会卡死，甚至把系统拖垮。 通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能
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摘要：一、遇到自己不熟悉的新类，在不了解之前不要随意使用。 如CopyOnWriteArrayList，在不知晓原理之前用它大量写操作的场景解决ArrayList的线程安全，那么很可能遇到性能问题。 二、尽量使用更高层次的框架。 三、关注各种框架和组建的安全补丁和版本更新。 四、尽量少自己造轮子，使用流行
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摘要：JDK 自带工具查看 JVM 情况 常用的监控工具 使用 Wireshark 分析 SQL 批量插入慢的问题 案例： 有一个数据导入程序需要导入大量的数据，想到了使用 Spring JdbcTemplate 的批量操作功能进行数据批量导入，但是发现性能非常差，和普通的单条 SQL 执行性能差不多。
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摘要：一般上线后发版验证出问题比较多，定位到问题原因后，我们要做好记录和复盘。 每一次故障和问题都是宝贵的资源，复盘不仅仅是记录问题，更重要的是改进。 复盘时，我们需要做到以下几点： 1. 记录完整的时间线、处理措施、上报流程等信息； 2. 分析问题的根本原因； 3. 给出短、中、长期改进方案，包括但不限
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摘要：第一，考虑“鸡”和“蛋”的问题。 比如，发现业务逻辑执行很慢且线程数增多的情况时，我们需要考虑两种可能性： 一是，程序逻辑有问题或外部依赖慢，使得业务逻辑执行慢，在访问量不变的情况下需要更多的线程数来应对。比如，10TPS 的并发原先一次请求 1s 可以执行完成，10 个线程可以支撑；现在执行完成需
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摘要：不同的环境排查问题的方式 开发环境：开发工具单步调试。 测试环境：jdk自带jvisualvm或阿里的Arthas，附加到远程的JVM进程排查问题； 压测环境：造数据、造压力模拟需要的场景，遇到偶发问题，尝试造一些场景让问题更容易出现，方便测试； 生产环境：权限管控严格，一般不允许调试工具从远程附加
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摘要：Stream操作详解 创建流 创建流一般有五种方式： //1.通过stream方法把List或数组转换为流 @Test public void stream() { Arrays.asList("a1", "a2", "a3").stream().forEach(System.out::printl
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摘要：Lambda表达式 Lambda 表达式使用函数式接口匹配Java的类型系统 //匿名类 new Thread(new Runnable(){ @Override public void run(){ System.out.println("hello1"); } }).start(); //Lam
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摘要：HTTPS图解 HTTP 协议传输数据使用的是明文。那在传输敏感信息的场景下，如果客户端和服务端中间有一个黑客作为中间人拦截请求，就可以窃听到这些数据，还可以修改客户端传过来的数据。这就是很大的安全隐患。 HTTPS=SSL/TLS+HTTP，通过使用一系列加密算法来确保信息安全传输，以实现数据传输
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摘要：用户名密码 md5单向加密，每条数据用不同的盐，使用慢一点的算法 如BCryptPasswordEncoder，也就是BCrypt来进行密码哈希。BCrypt 是为保存密码设计的算法，相比 MD5 要慢很多 第一，我们调用 encode、matches 方法进行哈希、做密码比对的时候，不需要传入盐。
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摘要：找到需要生成实体的表，修改以下sql表名执行sql（这里使用navicat工具） SELECT CONCAT("/**\r","* ",a.COLUMN_COMMENT,"\r*/\r",'private ', (CASE WHEN a.DATA_TYPE ='bigint' THEN 'Long
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摘要：消费流程图 消息丢失的三个场景 场景一：生产者生产消息发送到RocketMQ，出现网络抖动或通信异常等问题 场景二：RocketMQ接收到了消息之后，持久化到磁盘(两步，先写入到os cache中减少磁盘io，再异步刷入磁盘)，断电或宕机之后会造成数据的丢失 场景三：消费者从RocketMQ中获取消
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摘要：服务注册表（Services Registry） 服务注册表是一个可用的服务实例的数据库。服务注册表提供了一个管理API和一个查询API。服务实例的注册和注销通过管理API实现，查询API用来寻找可用的服务实例。 服务注册表是一个分布式的kv数据库，因此存在CAP问题。根据CAP原则：分布式系统不能
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摘要：拉取镜像 docker pull registry 启动私有镜像 docker run -di --name:registry -p 5000:5000 registry 浏览器访问 http://ip:5000/v2_catalog 更新daemon.json文件添加仓库地址 vim /etc/d
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摘要：安装命令 apt-get install lrzsz 下载到本地 sz 【file】 上传到ubuntu rz 【file】
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