2020年8月20日
摘要：
计算复合函数的导数时，关键是分析清楚复合函数的构造，即弄清楚该函数是由哪些基本初等函数经过这样的过程复合而成的，求导数时，按复合次序由最外层起，向内一层一层地对中间变量求导数，直到对自变量求导数为止 一、导数表： 序号 原函数 导函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 阅读全文
posted @ 2020-08-20 18:48
小小喽啰
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摘要：
推导过程： 取似然函数为： 对数似然函数为： 最大似然估计就是求使取最大值时的θ，其实这里可以使用梯度上升法求解，求得的θ就是要求的最佳参数。但是，在Andrew Ng的课程中将取为下式，即 因为乘了一个负的系数-1/m，所以取最小值时的θ为要求的最佳参数 梯度下降法求的最小值 https://bl 阅读全文
posted @ 2020-08-20 18:33
小小喽啰
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摘要：
首先线性模型： 而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。如果L是logistic函数 而每一个观察到的样本(xi, yi)出现的概率是： 由于y的取值是（0,1），当y=1的时候，后面那一项是不是没有了，那就只 阅读全文
posted @ 2020-08-20 17:21
小小喽啰
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摘要：
目录： 定义 期望与方差 两个二项分布的协方差 python画图 二项分布与其他分布的关系 一、定义 在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用 X 表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验 阅读全文
posted @ 2020-08-20 14:27
小小喽啰
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