2020 年 7月 21 日随笔档案 - 小小喽啰

2020年7月21日

摘要： sns.barplot() ：条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计条形图只显示平均值（或其他估计值）注：countplot参数和barplot基本差不多，可以对比着记忆，有一点不同的是countplot中不能同时输入x和y，且countplot没有误差棒，类别特征barpl 阅读全文

posted @ 2020-07-21 18:34 小小喽啰阅读(24159) 评论(0) 推荐(1)

sns.heatmap() 热地图，包括传统的，下三角，重点（挖空）相关性性图

摘要： sns.heatmap() 热地图我一般使用来画特征相关系数的图 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annotkws=No 阅读全文

posted @ 2020-07-21 17:39 小小喽啰阅读(16153) 评论(0) 推荐(1)

sns.countplot() 画条形图

摘要： sns.countplot() 用于类别特征的频数条形图，可以画类别特征和y值（y值特征也是类比的话）的条形图 sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, co 阅读全文

posted @ 2020-07-21 16:20 小小喽啰阅读(15021) 评论(0) 推荐(1)

plt.pie()，df.plot.pie() 画饼图

摘要： plt.pie() 可以实现画饼图 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'), autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, 阅读全文

posted @ 2020-07-21 15:53 小小喽啰阅读(4795) 评论(0) 推荐(1)

sklearn.preprocessing归一化标准化等

摘要：目录 sklearn.preprocessing StandardScaler，标准化，也叫z-score规范化最小-最大规范化正则化（normalize） one-hot编码特征二值化标签编码（Label encoding） sklearn.preprocessing 属于数据预处理阶段，阅读全文

posted @ 2020-07-21 15:18 小小喽啰阅读(3196) 评论(0) 推荐(0)