学习 yjango 博士的学习方法后的总结

博士的初期内容主要是机器学习, 基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式, 现总结博士视频中提到的主要方式

-.  学习的原则

1.  例子重塑大脑
2.  明确输入输出
3.  用二阶知识拆分知识

二. 什么是学习

　　定义: 学习是压缩知识和信息的过程,

　　学习不是记忆, 记忆是学习的一部分, 记忆无法接受大量的知识信息, 所以对于知识的压缩的必要的, 学习就是找出知识的之间的关系,

三. 学习的目标

　　学习的目标就是通过例子来找出输入和输出之间的关系 , 这种关系也可以称之为模型, 如果模型可以可以在未知的例子中准确预言了结果, 或者可以重现该结果, 那么就是学习成功了

四. 学习的过程

　　1. 寻找大量的例子, 明确输入输出

　　2, 寻找输入和输出之间的关系 , 建立模型

　　3. 使用新的例子来测试学习的效果

五. 学习的辅助工具方法

　　1. 费曼技巧

　　　　一种以使用为目的的学习技巧, 可以促使一个人验证其学习到的知识是否是有效的知识. 其具体步骤很简单, 现个人总结如下

　　　　1. 找一种你需要理解的概念, 然后理解他

　　　　2. 举多种实例向别人解释

　　　　3. 尝试使用简单的语言向别人解释(压缩信息)

　　2. 思维导图

　　　　思维导图的目的是为了强迫一个人对其脑内的知识做总结和压缩, 一个记载全部的信息的思维导图是没有意义的. 

 

总结:

　　博士的教导总感觉很深刻, 给人一种霍然开朗的感觉, 但是仔细思考总感觉其似乎还有未说的话. 对于个人来说让我意识到我脑中塞满了各种没有具体例子的知识, 然而那都是没有用的知识, 是需要遗忘的,而自己所谓的自认为的理解也是不对的, 如果没有经过具体例子验证的知识不能称之为理解.  另外让我知道了二阶知识, 二阶知识是关于如何划分组织知识的知识, 我想这应该是很需要学习的吧, 总感觉大脑不够用, 可能是这方面的知识缺乏导致的. 

　　现在用博士的教导的学习理论来学习博士的学习理论

　　　　1. 例子

具体例子	是否是学习？
数学	是
英语	是
作文	是
编程	是
游泳	是
笛子	是
写博客	是
vue中的click的使用	是
理解多项式	是
学习yjango博士的学习理论	是
学习机器学习	是

　　2，为什么是？

　　　　都使用了自己的方式对外部的信心做了处理。 建立了行为或者思考模型

　　3. 学习的目的？

　　　　找到问题和答案的关系， 建立模型， 其模型可以解决相同的问题， 帮助个人提高生存的能力

　　4. 如何达成？

　　　　待补充

　　5. 它有什么？？ （学习有什么？ 学习有什么似乎并没有说清楚 待补充吧）

　　　　拆分知识， 例如数学中有微积分，几何， 等。。 各种又有基本的概念， 游泳里面有基本的动

　　　　用例子帮助理解

　　　　压缩知识

　　6. 先后顺序，

　　　　问的是子知识之间的关 ？？ 待补充吧