摘要: nvidia安装deepstream官网: https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_Quickstart.html 一、首先卸载本机的显卡驱动:参考连接(https://blog.csdn.net/gongdiw 阅读全文
posted @ 2023-07-05 13:04 cfancy 阅读(1923) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2125153 阅读全文
posted @ 2023-06-16 09:43 cfancy 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本地与服务器之间copy文件 输入命令:【 scp /path/to/source/file.tar.gz user@destination:/path/to/destination/ 】 /path/to/source/file.tar.gz 是要复制的源文件的路径和文件名。 user 是目标服务 阅读全文
posted @ 2023-04-21 15:35 cfancy 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python -m torch.distributed.launch --nproc_per 2 train.py > out.log 2>&1 & 注意,一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”,让程序在后台运行。原因 阅读全文
posted @ 2023-04-21 14:06 cfancy 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先,求出两个矩形框中心点的横纵坐标差,再使用反三角函数(如反正切函数)求出夹角的弧度数。最后,将弧度数转换为角度数。如果点 (x, y) 落在第一、第二象限,则返回的角度值为负数;如果点落在第三象限,则返回的角度值为正数;如果点落在第四象限,则返回的角度值为正数或负数,具体取决于 y 和 x 的符 阅读全文
posted @ 2023-04-13 11:38 cfancy 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,它可以提高图像识别和图像处理的准确性。以下是一般的图像数据清洗流程: 收集数据:收集需要清洗的图像数据。 数据预处理:对数据进行格式转换,例如转换为灰度图像或RGB图像。 数据标注:将数据进行标注,例如将图像中的对象或者区域进行标注,方便后续训练和评估。 数据 阅读全文
posted @ 2023-04-11 10:28 cfancy 阅读(2416) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 进入TensorRT-8.2.5.1/bin目录下输入命令【./trtexec --onnx=floater_v5 --saveEngine=floater_v5.engine --buildOnly】将floater_v5.onnx文件转为floater_v5.engine 阅读全文
posted @ 2023-04-11 09:10 cfancy 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打开终端 【sudo ubuntu-drivers devices】显示如下: modalias : pci:v000010DEd00002484sv000010DEsd0000146Bbc03sc00i00vendor : NVIDIA Corporationdriver : nvidia-dri 阅读全文
posted @ 2023-03-08 10:24 cfancy 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、首先本地查看cuda已安装的版本 11.7输入命令:【nvcc -V】输出:nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2022 NVIDIA CorporationBuilt on Wed_Jun__8_16:49:14_PD 阅读全文
posted @ 2023-02-22 14:57 cfancy 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/release-notes/tensorrt-8.html#rel_8-0-3 阅读全文
posted @ 2023-02-21 15:10 cfancy 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑