Python----异常处理及模块

异常处理

当检测到⼀个错误时，解释器就⽆法继续执⾏了，反⽽出现了⼀些错误的提示，这就是所谓的"异常"。

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。

异常名称	描述
AttributeError	对象没有这个属性
OSError	操作系统错误
ImportError	导入模块/对象失败
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	没有这个键
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
SyntaxError	Python 语法错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数

Warning	警告的基类

什么是异常

异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象，表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
语法报错不能被捕获，
```
try:
    # 可能会发生错误的语句
    print(name)
# 捕获所有异常
except:
    # 发生错误后执行的语句
    print("上面的代码出错了")
print("代码执行结束")
```
捕获单类异常，用as e 并打印e ，就把错误给你输出。as的作用:将捕获到的异常赋值给e
捕获多个异常，在except后跟一个元组，元组内写入多个异常名称。
```
try:
    # 可能会发生错误的语句
    print(name)
# 捕获所有异常
except NameError as e:
    print(e)
    # 发生错误后执行的语句
    print("上面的代码出错了")
print("代码执行结束")
```
# name 'name' is not defined
# 上面的代码出错了
# 代码执行结束
异常的else
else表示的是如果没有异常要执⾏的代码。
```
try:
    print(1)
except:
    print("代码有异常")
else:
    print("代码执行结束")
```
异常的finally

finally表示的是⽆论是否异常都要执⾏的代码，例如关闭⽂件。
```
try:
    print(1+"10")
finally:
    print("代码执行结束")
```
自定义异常

自定义异常类，必须要继承Exception，并且包含init和str魔术方法（设置异常描述）

在Python中，抛出⾃定义异常的语法为 raise 异常类对象。

需求：输入密码，如果密码长度不足6位，则抛出异常
```
class Error_Project(Exception):
    def __init__(self, password_len_old, password_len_new):
        self.password_len_old = password_len_old
        self.password_len_new = password_len_new

    def __str__(self):
        return f"您输入的密码长度为{self.password_len_old}位，规定的密码长度应为{self.password_len_new}位，请重新输入"


class main():
    try:
        password = input("请输入您要设置的密码：")
        if len(password) < 6:
            raise Error_Project(len(password),6)
    except Exception as e:
        print(e)
    else:
        print("密码创建成功")


main()
```
模块

导入模块的方式，前三种为常用
- import 模块名
- from 模块名 import 功能名
- from 模块名 import *
- import 模块名 as 别名
- from 模块名 import 功能名 as 别名
时间模块time

获取当前时间戳，间隔一秒,时间戳从1970年开始计时，每次增加一秒，现在一般以167开头
```
# 导入时间模块
import time
while True:
    #把时间戳转为整数
    print(int(time.time()))
    # 每运行一次休息一秒
    time.sleep(1)
```
获取当前时间

从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数
```
import time
now_time = time.localtime(time.time())
print(now_time)
```
获取格式化时间
把元组内的时间格式化显示，使用asctime
```
import time
now_time1 = time.asctime(time.localtime(time.time()))
print(now_time1)
# Sun Feb  5 11:04:44 2023
```
格式化日期

python中时间日期格式化符号，需使用 strftime

年
- %y 两位数的年份表示（00-99）
- %Y 四位数的年份表示（000-9999）
月
- %m 月份（01-12）
日
- %d 月内中的一天（0-31）
时
- %H 24小时制小时数（0-23）
- %I 12小时制小时数（01-12）
分
- %M 分钟数（00-59）
秒
- %S 秒（00-59）
```
import time

new_time = time.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S", time.localtime())
print(new_time)
# 2023年02月05日 11:10:23
```
获取某月日历

Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历
```
import calendar

month_rl = calendar.month(2023, 2)
print(month_rl)
```
制造模块

在Python中，每个Python⽂件都可以作为⼀个模块，模块的名字就是⽂件的名字。也就是说⾃定义模块名必须要符合标识符命名规则。
在命名my_demo的Python文件中，,写一个函数
再新建一个名称为new_demo的Python文件，即可把my_demo的Python文件视为一个模块导入，并运行其中的函数

在当前Python文件中 if __name__ == '__main__'：永远成立
但在new_demo中打印my_demo中的__name__时，输出结果为my_demo
my_demo中的 if __name__ == '__main__': 在new_demo中不成立
所以在my_demo中 if __name__ == '__main__': 下面的函数在new_demo中不会被执行
所以在new_demo中运行my_demo.demo()会报错

from my_demo import *
导入my_demo中的所有工具

如果模块文件中有__all__变量，当使用from my_demo import *导入时，只能导入变量列表中的元素
如下图所示，如想在new_demo中运行Demo类时可以再列表中再次加入 __all__ = ["Func","Demo"]

制作包

在PyCharm左侧目录中选择 [New] — [Python Package] — 输⼊包名:my_package — [OK] —新的创建成功。
包创建成功后会自动生成一个__init__模块
在包里面可以再创建很多模块

从包里导入模块的方法一

从包里导入模块的方法二
在__init__.py文件中添加 __all__ = [],控制允许导入的模块列表

自定义模块，或者包和新建Python的时候，文件名绝对不能用Python内置模块或包（第三方模块或包）