摘要: 假设一个特征向量为\(x = (x_1, x_2, \dots, x_d)\)。 均值 若在特征内求均值,则 \(\mu = \frac{1}{d}\sum_{i=1}^{d} x_i\) 方差 若在特征内求方差,则 \(\sigma^2 = \frac{1}{d}\sum_{i=1}^{d}(x_ 阅读全文
posted @ 2026-05-12 22:02 凤傲天是什么鬼 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以下内容由AI辅助生成。 三维张量可以看成长方体。 三维以上的张量不是现实中的长方体,而是很多个长方体按照新的索引维度组织起来。 维度不是形状越来越怪,而是索引越来越多。 一维用tensor[i]找数,二维用tensor[i, j],三维用tensor[i, j, k],四维就用tensor[i, 阅读全文
posted @ 2026-05-12 21:14 凤傲天是什么鬼 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)