数据分析师的通关升级

为了逼自己写完这系列笔记，先把整体框架放上。课程来自网易爱数圈陈哲老师的《数据分析师的通过升级》，陈哲老师也出过一些书，都比较接地气，大家可以多多支持。在同期小同学的强烈推荐下，我打算笔记输出整个课程。课程总共分为5个部分。

 

 

 

 

•  界定分析问题：数据分析师在开始分析工作前，应该怎么挖掘客户的难题、痛点、需求，以此提供针对性的解决方案。这里放一张图。看图应该理解，客户并不是都能准确阐述自己的问题所在。

 

 注：图片来自《精益数据分析》

 

• 开启分析思路：学会提出问题，这是最重要的一步。我们有什么目标，怎样达到预期，怎样一级级细分促成目标达成。而后再结合掌握的模型和分析思维（时间与空间思维，演绎与重要性思维），确定分析思路。

 

• 提升分析价值：通过多维数据处理，提升输出的分析价值，包括：挖掘深度、提高准度、增加信度、加强通度、保证效度。

 

• 掌握分析方法：分析方法、分析视角。站在前人的肩膀上，才能望得更远。

 

• 撰写分析报告：分析报告的分类，具体框架，如何夯实写作功底，提升展示效果。

 

另外附上陈老师的一篇演讲，可以以此为参考，作为本课程的大纲。

 陈哲老师分享：数据分析有套路