实例分割 -- mask rcnn

Mask RCNN并不是一个目标检测的算法，而是一个语义分割的算法，但是作为一个RCNN系列的又一个神一般的扩展，必须要读一下，这可是ICCV2017的best paper，出自何凯明大神。

Mask RCNN是一个通用的实例分割的框架 在Faster rcnn的基础上添加一个mask分支，multi-task来实现实例分割 这种multi-task的结构不仅能够用于实例分割，在人体姿态 检测上文中也给出了不错的结果 利用ROI_Align替代ROI_pooling，提升实例分割的准确率

• RCNN系列文章之Mask RCNN详解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/161379603

• 代码参考 https://github.com/Okery/PyTorch-Simple-MaskRCNN