gunicorn

1. 安装
   • 　　

     pip install gunicorn

      

2. 启动
   • 　命令　

     gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8080 project.wsgi:application

      

   • 配置文件

     import logging
     import logging.handlers
     from logging.handlers import WatchedFileHandler
     import os
     import multiprocessing
      
     bind = "127.0.0.1:8000"   #绑定的ip与端口
     backlog = 512                #监听队列数量，64-2048
     worker_class = 'sync' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
     workers = 4 # multiprocessing.cpu_count()    #进程数
     threads = 16 #multiprocessing.cpu_count()*4 #指定每个进程开启的线程数
     loglevel = 'info' #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
     access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'
      
     accesslog = "-"  #访问日志文件，"-" 表示标准输出
     errorlog = "-"   #错误日志文件，"-" 表示标准输出
      
     proc_name = 'eashop'   #进程名

     /root/python/bin/gunicorn  -c gunicorn.conf.py EA_Shop.wsgi:application

      

使用gunicorn加载静态文件

from django.contrib.staticfiles.urls import staticfiles_urlpatterns
 
urlpatterns = [
    url('^admin/', admin.site.urls),
]
urlpatterns += staticfiles_urlpatterns()



#setting

DEBUG = True

STATIC_URL = '/static/'
#STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "static")
STATICFILES_DIRS = (
    os.path.join(BASE_DIR, "static"),
)

 

gunicorn 支持如下4种工作模式

• Sync Workers
• Async Workers
• Tornado Workers
• AsyncIO workers

工作模式是通过work_class参数配置的值：缺省值: sync

• sync
• gevent
• eventlet
• tornado
• gaiohttp
• gthread

Sync Workers (sync)

最简单的同步工作模式

Async Workers (gevent, eventlet)

gevent和eventlet都是基于Greenlet库，利用python协程实现的

Tornado Workers (tornado)

利用python Tornado框架实现

AsyncIO Workers (gthread, gaiohttp)

gaiohttp利用aiohttp库实现异步I/O，支持web socket

gthread采用的是线程工作模式，利用线程池管理连接

 

gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好， 它还支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。

#  gevent

gunicorn -k gevent code:application

#  meinheld

gunicorn -k egg:meinheld#gunicorn_worker code:application