Numpy中 logical_and()，logical_or(), logical_not(), logical_xor()的 使用详解

1. 概述

Numpy中也有逻辑判断的函数，即logical_and()，logical_or(), logical_not(), logical_xor() 这几个函数的大致用法相同，功能上有较大的区别，下面一一详解

2. numpy. logical_and()

2.1 语法

numpy.logical_and(x1, x2)
返回X1和X2与逻辑后的布尔值。

2.2 主要参数：

x1，x2：array_like
输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。
随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。
返回：
y：ndarray或bool
布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑AND运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。

2.3 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/3/2 14:49
# @Author  : Arrow and Bullet
# @FileName: logical.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
from numpy import *

A = [True, False]
B = [False, False]
C = logical_and(A, B)
print(C)  # [False False]

A = arange(5)
print(A)  # [0 1 2 3 4]
B = logical_and(A > 1, A < 4)
print(B)  # [False False  True  True False]

　　

3. numpy. logical_or()

3.1 语法

numpy.logical_or(x1, x2)
返回X1和X2或逻辑后的布尔值。

3.2 主要参数：

x1，x2：array_like
输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。
随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。
返回：
y：ndarray或bool
布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑OR运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。

3.3 实例

from numpy import *

A = [True, False]
B = [False, False]
C = logical_or(A, B)
print(C)  # [ True False]

A = arange(5)
print(A)  # [0 1 2 3 4]
B = logical_or(A > 1, A < 4)
print(B)  # [ True  True  True  True  True]

　　

4. numpy. logical_not()

4.1 语法

numpy.logical_not(x)
返回X非逻辑后的布尔值。

4.2 主要参数：

x：array_like
输入数组。
随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。
返回：
y：ndarray或bool
布尔结果，与x的相应元素上的逻辑NOT运算，结果和x形状相同。 如果x是标量，则也返回标量。

4.3 实例

from numpy import *

A = [True, False]
B = logical_not(A)
print(B)  # [False  True]

A = arange(5)
print(A)  # [0 1 2 3 4]
B = logical_not(A > 2)
print(B)  # [ True  True  True False False]

　　

5. numpy. logical_xor()

5.1 语法

numpy.logical_xor(x1，x2)
返回X1和X2异或逻辑后的布尔值。

5.2 主要参数：

x1，x2：array_like
输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。
随着版本的变化，函数的参数也在更新，更多详情点击 查看。
返回：
y：ndarray或bool
布尔结果，与x1和x2的相应元素上的逻辑XOR运算，结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是标量，则也返回标量。

5.3 实例

from numpy import *

A = [True, True, False, False]
B = [True, False, True, False]
C = logical_xor(A, B)
print(C)  # [False  True  True False]

A = arange(5)
print(A)  # [0 1 2 3 4]
B = logical_xor(A > 1, A > 3)
print(B)  # [False False  True  True False]