.net 高并发（二，多线程）

一，

多线程可以通过System.Threading.Thread类来实现。下面是一个简单的示例，展示如何使用Thread类创建和管理多个线程：

	using System;
	using System.Threading;
	class Program
	{
	static void Main()
	{
	// 创建两个线程
	Thread thread1 = new Thread(DoWork);
	Thread thread2 = new Thread(DoWork);
	// 启动线程
	thread1.Start();
	thread2.Start();
	// 等待所有线程执行完毕
	thread1.Join();
	thread2.Join();
	Console.WriteLine("所有线程执行完毕。");
	}
	static void DoWork()
	{
	// 模拟线程执行的任务
	for (int i = 0; i < 5; i++)
	{
	Console.WriteLine("线程 {0} 正在执行，当前索引值 {1}", Thread.CurrentThread.Name, i);
	Thread.Sleep(1000); // 模拟耗时操作
	}
	}
	}

在上面的示例中，我们创建了两个线程thread1和thread2，并使用Start()方法启动它们。每个线程都执行DoWork()方法，该方法模拟了线程要执行的任务。通过调用Join()方法，主线程会等待其他线程执行完毕后再继续执行。最后，程序输出“所有线程执行完毕”。

请注意，多线程编程需要特别小心，因为多个线程可能同时访问共享资源，导致数据竞争和不一致的问题。因此，需要使用适当的同步机制（如锁、互斥量、信号量等）来保护共享资源，并确保线程安全地访问它们。

 

二，

ThreadPool类提供了一种用于管理和调度线程池中线程的方法。使用线程池可以减少创建和销毁线程的开销，并提高应用程序的性能。

下面是一个使用ThreadPool的简单示例：

	using System;
	using System.Threading;
	class Program
	{
	static void Main()
	{
	// 提交任务到线程池
	ThreadPool.QueueUserWorkItem(DoWork);
	// 等待所有任务执行完毕
	ThreadPool.JoinAll();
	Console.WriteLine("所有任务执行完毕。");
	}
	static void DoWork(object state)
	{
	// 模拟线程执行的任务
	for (int i = 0; i < 5; i++)
	{
	Console.WriteLine("线程池中的线程正在执行，当前索引值 {0}", i);
	Thread.Sleep(1000); // 模拟耗时操作
	}
	}
	}

在上面的示例中，我们使用ThreadPool.QueueUserWorkItem()方法将一个委托（这里是DoWork方法）提交到线程池中。该方法会异步执行，不会阻塞主线程。然后，通过调用ThreadPool.JoinAll()方法等待所有任务执行完毕。

与直接创建Thread对象相比，使用ThreadPool可以更高效地管理线程，因为线程池会根据需要自动调整线程的数量，并在不再需要时释放线程。此外，通过使用ThreadPool可以减少应用程序启动时创建的线程数量，从而减少资源消耗。

 

三，

Task类是System.Threading.Tasks命名空间下的一个重要类，它代表一个异步操作。使用Task可以简化多线程编程，并提供更好的控制和灵活性。

下面是一个使用Task的简单示例：

	using System;
	using System.Threading.Tasks;
	class Program
	{
	static void Main()
	{
	// 创建并启动Task
	Task task1 = Task.Run(() => DoWork());
	task1.Wait(); // 等待Task完成
	Console.WriteLine("任务1执行完毕。");
	}
	static void DoWork()
	{
	// 模拟异步任务的操作
	for (int i = 0; i < 5; i++)
	{
	Console.WriteLine("Task正在执行，当前索引值 {0}", i);
	Task.Delay(1000).Wait(); // 模拟耗时操作
	}
	}
	}

在上面的示例中，我们使用Task.Run()方法创建一个新的Task实例，并传入一个委托（这里是DoWork方法）作为参数。通过调用task1.Wait()方法，主线程会等待task1执行完毕后再继续执行。在DoWork()方法中，我们模拟了异步任务的操作，并通过Task.Delay()方法来等待一段时间，模拟耗时操作。

使用Task比直接使用Thread更方便，因为Task提供了更好的异常处理、状态管理、任务间通信和任务依赖性等功能。此外，通过使用Task可以更容易地利用并行处理和异步编程的优势，提高应用程序的性能和响应能力。