轻松学算法
1数组、集合、和散列表
①.数组（Array）:定长有序下标由0开始。
二维数组：数组里面包含另一个数组（int [] [] num =new int [3] [3];）
②.集合（动态数组）：可变长度的数组。
集合的实现（ArrayList）：基于数组实现，当往里面添加元素的时候会判断长度够不够，不够的话会扩容，就是创建一个新的数组然后将老数组里面的元素复制过来，长度够的话直接添加。
集合的系统开销：
1、数组总是比实际使用的长度长，存在空间浪费。
2、当数组不够长时需要创建一个更长的数组，同时复制数据，这个操作消耗性能。
3、集合越来越长时效率会逐渐变低，但是散列表不会。
③.散列表（哈希表）：散列表是一种空间换时间的存储结构。
经常适用于缓存，快速查找，特点无序，键值对。
哈希碰撞：通过不同的key可能访问到同一个地址。
如何解决哈希碰撞：
开放地址法：存值的时候发现键位已经有值了，所以在存值的时候会先探测这里有没有值，有的话比如往后移一个地址，如果超过最大程度，则对总长度取余，这里移动的地址是产生冲突的增列序量。
再哈希法：发生冲突后，使用关键字的其他部分继续计算地址，如果还是有冲突则继续使用其他部分计算地址，缺点是增加了时间。
链地址法（java使用）：落在同一个地址上的值使用链表储存。
建立一个公共溢出区：建立一个公共溢出区来存储有冲突的值。
链表：可以简单理解为一条链子，每个元素都会有一个指向下一个元素的指针。
如果键值是String，在java中都会有一个方法hashCode将其转化为整型，如果是负数的话可以直接使用绝对值解决。
键值一样的散列表为Set,不同的为Map.
散列表的性能分析：
在没有碰撞的情况下是O(1)的时间复杂度,但是如果要处理碰撞的话，就会变得复杂，比如链表方式所以时间复杂度变为O(L)，其中L为链表的长度，因为可能被分配的地址越大产生碰撞的可能性就越小，那么增加散列表的性能的方式就是扩容——既然说到扩容就有一个扩容因子，在java中一般为0.75，意思就是使用到了百分之75的时候就开始扩容一般扩容的长度为之前的两倍。
2栈、队列、和链表
①.栈：先进后出（后进先出）又叫堆栈，是一种只能在一端进行插入和删除的线性数据结构。
一般来说栈主要有两个操作：一个是进栈（PUSH）也叫入栈、压栈；另一个是出栈（POP）或者叫退栈。
栈经常适用于，逆序输出、语法检查（比如括号）、数制转换。
②.队列：先进先出，和栈一样由一端连续的储存空间组成
③.链表：之前说过链表，链表分为单向链表和双向链表，一般说的是单向链表。双向链表除了储存元素数据本身外，还额外储存两个指针，分别指向上一个节点和下一个节点的位置。每个节点包含两个部分，数据（data）和指针（next）。
链表的优势：不需要提前设置长度，可以随意添加元素，存储空间不总是连续的，可以更好的使用储存空间，还能更好的对内存空间进行管理。
3排序算法
①算法基础
1.时间复杂度：算法的时间复杂度是一个函数，一般用一个O表示。
2.空间复杂度：算法的空间复杂度和时间复杂度差不多，一般也用O表示。表示在运行过程中所消耗的临时空间的一个度量。
3.稳定性：在排序算法中，存在相等的元素，排序之后这些元素的相对次序保持不变我们称这个算法是稳定的。
②排序
桶排序：将数据作为下标，建一个跟数据量一样大小的数组（桶），每到一个下标时就把值加一，最终倒序输出数组的下标就可以实现排序。
优点是速度快，缺点是空间利用率低。适合数据分布比较均匀，或者数据跨度不大的排序。
冒泡排序：重复的访问数据，一次对比两个如果顺序不对则进行交换，并一直重复这样的过程直到没有需要交换的数据为止。
快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据要小，用这种方法对这两部分数据分别进行快速排序。
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