二分
二分算法到底怎么写?
第一种:二分查找
运用二分算法查找某一个数,此时对 待查找序列 的要求是顺序(类似数组、顺序表)并且有序
左闭右开
[low,high)
:也就是说区间左端点可能是目标值,而右端点不可能是目标值
def binary_search(ls, target):
low = 0
high = len(ls)
while low < high:
mid = (low + high) // 2
if ls[mid] < target:
low = mid + 1
elif ls[mid] > target:
high = mid #因为此时high是取不到的,所以可以直接取mid
else:
return mid
return -1
左闭右闭
[low,high]
:即两边都是闭区间
def binary_search(ls, target):
low = 0
high = len(ls)
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if ls[mid] < target:
low = mid + 1
elif ls[mid] > target:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1
case
#一个可执行的代码,测试98能否被找到
def binary_search(ls, target):
low = 0
high = len(ls)
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if ls[mid] < target:
low = mid + 1
elif ls[mid] > target:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1
ls = [34, 64, 67, 72, 73, 82, 83, 85, 87, 88, 90, 91, 96, 98]
x = int(input("请输入待查找的数:"))
flag = binary_search(ls, x)
if flag != -1:
print("找到{}了,索引为{}".format(x, flag))
else:
print("没找到{}".format(x))
第二种:二分答案
如果答案具有单调性且有范围,那么就可以二分枚举答案,在答案合法的条件下不断逼近最优(如最大值最小或最小值最大),最后一个合法的答案就是最优解,这便是二分答案
最小值最大问题:Aggressive cows
//整数二分算法模板 —— 模板题 AcWing 789. 数的范围
bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
第三种:浮点数二分
//浮点数二分算法模板 —— 模板题 AcWing 790. 数的三次方根
bool check(double x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
double bsearch_3(double l, double r)
{
const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求
while (r - l > eps)
{
double mid = (l + r) / 2;
if (check(mid)) r = mid;
else l = mid;
}
return l;
}