Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2.

For example,
Given:
s1 = "aabcc",
s2 = "dbbca",

When s3 = "aadbbcbcac", return true.
When s3 = "aadbbbaccc", return false.

 

原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/interleaving-string/ 
这是一道关于字符串操作的题目,要求是判断一个字符串能不能由两个字符串按照他们自己的顺序,每次挑取两个串中的一个字符来构造出来。
像这种判断能否按照某种规则来完成求是否或者某个量的题目,很容易会想到用动态规划来实现。
先 说说维护量,res[i][j]表示用s1的前i个字符和s2的前j个字符能不能按照规则表示出s3的前i+j个字符,如此最后结果就是 res[s1.length()][s2.length()],判断是否为真即可。接下来就是递推式了,假设知道res[i][j]之前的所有历史信息, 我们怎么得到res[i][j]。可以看出,其实只有两种方式来递推,一种是选取s1的字符作为s3新加进来的字符,另一种是选s2的字符作为新进字符。 而要看看能不能选取,就是判断s1(s2)的第i(j)个字符是否与s3的i+j个字符相等。如果可以选取并且对应的res[i-1][j] (res[i][j-1])也为真,就说明s3的i+j个字符可以被表示。这两种情况只要有一种成立,就说明res[i][j]为真,是一个或的关系。所 以递推式可以表示成

res[i][j] = res[i-1][j]&&s1.charAt(i-1)==s3.charAt(i+j-1) || res[i][j-1]&&s2.charAt(j-1)==s3.charAt(i+j-1)

时 间上因为是一个二维动态规划,所以复杂度是O(m*n),m和n分别是s1和s2的长度。最后就是空间花费,可以看出递推式中只需要用到上一行的信息,所 以我们只需要一个一维数组就可以完成历史信息的维护,为了更加优化,我们把短的字符串放在内层循环,这样就可以只需要短字符串的长度即可,所以复杂度是 O(min(m,n))。代码如下:

  1. public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {  
  2.     if(s1.length()+s2.length()!=s3.length())  
  3.         return false;  
  4.     String minWord = s1.length()>s2.length()?s2:s1;  
  5.     String maxWord = s1.length()>s2.length()?s1:s2;  
  6.     boolean[] res = new boolean[minWord.length()+1];  
  7.     res[0] = true;  
  8.     for(int i=0;i<minWord.length();i++)  
  9.     {  
  10.         res[i+1] = res[i] && minWord.charAt(i)==s3.charAt(i);  
  11.     }  
  12.     for(int i=0;i<maxWord.length();i++)  
  13.     {  
  14.         res[0] = res[0] && maxWord.charAt(i)==s3.charAt(i);  
  15.         for(int j=0;j<minWord.length();j++)  
  16.         {  
  17.             res[j+1] = res[j+1]&&maxWord.charAt(i)==s3.charAt(i+j+1) || res[j]&&minWord.charAt(j)==s3.charAt(i+j+1);  
  18.         }  
  19.     }  
  20.     return res[minWord.length()];  
  21. }  

动态规划其实还是有套路的,无非就是找到维护量,然后得到递推式,接下来看看历史信息对于空间的需求,尽量优化,会在后面对于动态规划做一个比较通用的总结哈。

 

 

class Solution {
public:
    bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {
        /* https://oj.leetcode.com/problems/interleaving-string/
        I[i][j] = (s1[i-1] == s3[i+j-1] && I[i-1][j]) || (s2[j-1] == s3[i+j-1] && I[i][j-1])
        */
        
        const int n1 = s1.size(), n2 = s2.size(), n3 = s3.size();
        if (n1 + n2 != n3) return false;
        
        bool I[n1+1][n2+1];
        I[0][0] = true;
        for (int i = 1; i <= n1; i++) I[i][0] = s1[i-1] == s3[i-1] && I[i-1][0];
        for (int j = 1; j <= n2; j++) I[0][j] = s2[j-1] == s3[j-1] && I[0][j-1];
        
        for (int i = 1; i <= n1; i++) {
            for (int j = 1; j <= n2; j++) {
                I[i][j] = (s1[i-1] == s3[i+j-1] && I[i-1][j]) ||
                        (s2[j-1] == s3[i+j-1] && I[i][j-1]);
            }
        }
        
        return I[n1][n2];
    }
};

/*
// Cost less memory !

class Solution {
public:
    bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {
        // https://oj.leetcode.com/problems/interleaving-string/
        
        const int n1 = s1.size(), n2 = s2.size(), n3 = s3.size();
        if (n1 + n2 != n3) return false;
        
        bool I[n2+1];
        I[0] = true;
        for (int i = 1; i <= n2; i++) I[i] = I[i-1] && s2[i-1] == s3[i-1];
        
        bool flag = true, last = true;
        for (int i = 1; i <= n1; i++) {
            flag = flag && s1[i-1] == s3[i-1];
            last = flag;
            for (int j = 1; j <= n2; j++) {
                last = I[j] = (s1[i-1] == s3[i+j-1] && I[j]) || (s2[j-1] == s3[i+j-1] && last);
            }
        }
        
        return last;
    }
};
*/

 

posted on 2015-01-08 16:47  风云逸  阅读(67)  评论(0)    收藏  举报