线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

对于线性回归问题，我们的X和y是已知的，我们要解决的问题是，求取最合适的一个向量w，使得线性方程组能够尽可能的满足样本点的线性分布。之后我们就可以利用求得的w，对新的数据点进行预测。

其中真实值与预测值之间肯定是存在一些误差的，我们定义为损失：

 

 

 

可以用梯度下降法减少损失：

 

 

 

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）
对于小店老说，可以将季度中的进货数据与营业额建立线性回归方程，观察每个产品的特征值，正数越大就多进此类产品，负值越小就少进。

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）