随笔分类 - 学习
摘要：External-Attention-tensorflow（点击查看代码） 🍀 Tensorflow implementation of various Attention Mechanisms, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐
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摘要：格式 每次提交，Commit message 都包括三个部分 header , body , footer <type>(<scope>): <subject> <BLANK LINE> <body> <BLANK LINE> <footer> 其中，header 是必须的，body 和 foote
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摘要：Install miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh Create a new co
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摘要：1、简单分享 b站分享时有个嵌入代码，复制里面的，使用博客园默认编辑器里的HTML，复制进去就好。 2、高级分享 简单分享那个框超级简单（丑），这里是一个大佬给的模版，直接替换src即可。 <div style="position: relative; padding: 30% 45%;"> <if
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摘要：1、Linux 查看CPU核心数 cat /proc/cpuinfo | grep "model name" && cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗
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摘要：推荐几款好看的博客园主题 Next-theme主题 博客地址 是基于Next主题修改的，在不同设备上自适应。简洁明了，在置顶上面也有该主题的安装教程。 Atum 主题 博客地址 基于Vue的主题博客，页面跳转采用局部刷新，观感特别棒。而且提供了三个主题可供切换，支持二次开发。置顶也给出了安装教程。
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摘要：信号处理 深度学习 f和g的卷积就可以看作是对f的加权求和。 对应到不同方面，卷积可以有不同的解释：g 既可以看作我们在深度学习里常说的核(Kernel)，也可以对应到信号处理中的滤波器(Filter)。 而 f可以是我们所说的机器学习中的特征(Feature)，也可以是信号处理中的信号(Signa
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摘要：Linux screen命令 Linux 命令大全 Linux screen命令用于多重视窗管理程序。 screen为多重视窗管理程序。此处所谓的视窗，是指一个全屏幕的文字模式画面。通常只有在使用telnet登入主机或是使用老式的终端机时，才有可能用到screen程序。 常用命令 screen -l
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摘要：文章目录 安装配置上传文件下载文件其他用法使用的工具是bypy，github项目地址：https://github.com/houtianze/bypy 安装配置 首先安装bypy： pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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摘要：借用维基百科的说法，傅里叶变换(Fourier Transform, FT)会将一个在空域(或时域)上定义的函数分解成频域上的若干频率成分。换句话说，傅里叶变换可以将一个函数从空域变到频域。先抛开傅里叶变换的数学公式不谈，用 𝐹F 来表示傅里叶变换的话，我们先讲一个很重要的恒等式： (𝑓∗𝑔)
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摘要：#disk usagedu --max-depth=1 -h或du -h --max-deepth=1 –max-depth=<目录层数> 超过指定层数的目录后，予以忽略。 -h或–human-readable 以K，M，G为单位，提高信息的可读性。 语法 du [-abcDhHklmsSx][-L
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摘要：直接修改dict的key当然也是可以的，不会影响模型。 但是逻辑上，事实上DataParallel也是一个Pytorch的nn.Module，只是这个类其中有一个module的变量用来保存传入的实际模型。 nn.DataParallel(m) 这句返回的已经不是原始的m了，而是一个DataParal
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摘要：在做神经网络的搭建过程，经常使用pytorch中的resnet作为backbone，特别是resnet50,比如下面的这个网络设定 import torch import torch.nn as nn from torchvision import datasets, transforms from
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摘要：先上答案： python3 -m tensorboard.main --logdir ./ --bind_all ./ 是当前文件夹。 在远程服务器上执行如下命令启动tensorboard的服务之后： tensorboard --logdir logs 无法在本地PC上打开tensorboard的网
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摘要：转载自蓝鲸网站分析博客http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 5种常用的相关分析方法 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发
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摘要：抄袭： 图像质量评价方法PSNR+SSIM&&评估指标SROCC,PLCC 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊，为了快速计算，先对每个小块进行计算，然后计算所有块的平均值。可以参考源代码实现，而且代码实现有近似的在里面！matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中，可以利用滑动窗将
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摘要：来源 https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/80639732 Date: 2018.5.28 1、块效应： （1）概念： 主要是由视频图像
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摘要：1、GRU概述 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门和输出门来控制输入值、记忆值和输出值。而在GR
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摘要：算法实现：这里直接调库 from scipy import stats import numpy as np val_PLCC = stats.pearsonr(y_pred, y_val)[0] val_SROCC = stats.spearmanr(y_pred, y_val)[0] val_R
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摘要：Python-Web服务开启Web服务1.基本方式2.指定端口使用Web服务开启Web服务1.基本方式Python中自带了简单的服务器程序，能较容易地打开服务。在python3中将原来的SimpleHTTPServer命令改为了http.server，使用方法如下： 1. cd www目录2. py
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