使用idea从零编写SpringCloud项目-Hystrix

ps：Hystrix和Fegin里面使用的Hystrix，有些许区别.我理解的是Fegin.Hystrix主要是用于消费方在调用服务方接口时的异常处理，返回兜底数据等，而Hystrix则是消费方自己本身发生了异常时的处理

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熔断：
        保险丝，熔断服务，为了防止整个系统故障，包含子和下游服务

        下单服务 -》商品服务
                -》用户服务 （出现异常-》熔断）

    降级：
        抛弃一些非核心的接口和数据

        旅行箱的例子：只带核心的物品，抛弃非核心的，等有条件的时候再去携带这些物品

        
    熔断和降级互相交集
        相同点：
            1）从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃
            2）最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用

        不同点
            1）服务熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制

1.引入依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

2.启动类增加注解@EnableCircuitBreaker

 

 

 3.在需要使用熔断器的方法上增加注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")

　　

 @RequestMapping("save")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "saveOrderFail")
    public Object save(@RequestParam("user_id")int userId,@RequestParam("product_id")int productId){
      
    };

4.编写saveOrderFail方法

//方法签名要和api一致
    public Object saveOrderFail(int userId,int productId){
        //写下你期望用户请求失败之后返回的操作 TODO
    }

5.老师的思路，实在这里引入redis，一定时间就发送短信，邮件，或者打电话通知开发人员并且带上IP地址，需要定位问题，

 //方法签名要和api一致
    public Object saveOrderFail(int userId,int productId){
        Map<String, Object> msg = new HashMap<>();

        //监控报警
        String saveOrderKey = "save-order";

        String sendValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKey);
        /**
         * 熔断告警机制：在redis中存储具有时效性的key,然后通过这个key是否存在来进行短信告警
         * 1.并发高的时候这样可能会多发短信，要采用锁
         * 2.也可以在每个服务本地安装一个redis，在发送短信的时附上每个服务的IP，更加便于排查错误
         */
       new Thread(()->{
           if(StringUtils.isBlank(sendValue)){
               System.out.println("紧急短信，用户下单失败，请立刻查找原因");
               //TODO 调用HTTP请求，调用短信服务

               stringRedisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKey,"save-order-fail",20, TimeUnit.SECONDS);
           }else{
               System.out.println("已经发送过短信，20秒内不要重复发送");
           }

       }).start();

        msg.put("code",-1);
        msg.put("msg","抢购人数过多，请稍后再试");
        return msg;
    }

 累了，敲一天了，不写了