Redis持久化
AOF
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Redis数据会丢失么?
redis提供三种策略来保证CAPAlways: 每次写操作都写入文件。可靠性高数据不丢失。每次落盘带来的性能影响大。EvertSec: 每秒写入一次。 宕机可能丢失一秒数据NO: 将操作写入到操作系统文件缓存区。 无法得知什么时候落盘,数据丢失可能很大,但是效率提高了。
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什么是AOF?
- Redis持久化日志系统。
- Redis采用写后日志先执行命令再写入日志。
- 记录的是命令如
set key value
![]()
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AOF怎么处理键过期的?
AOF过期记录的是绝对时间 -
AOF为什么设计成写后日志?
- 读取插入时无需语法检查
- 不阻塞当前命令
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AOF文件太大怎么办,有什么办法?
- 当AOF文件满足指定条件后发送重写,重写会将当前内存中数据以
k-v形式写入新的AOF文件并取出原文件。以上操作就将原AOF文件中记录的多个操作更新一个KEY的内容改为了一个。 - fork一个子进程,拷贝主进程内存数据地址到子进程,创建一个新的AOF文件,执行重写操作。
- 重写期间收到新的更新请求,先在旧AOF文件中记录,再记录在主进程的AOF重写缓冲区中,这样就避免了重写期间宕机的数据丢失
![]()
- 当AOF文件满足指定条件后发送重写,重写会将当前内存中数据以
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重写触发时机是什么时候?
auto-aof-rewrite-min-size=64mb: AOF文件到达设置大小后auto-aof-rewrite-percentage=100:比上次重写后的体量增加了100%时触发重写
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重写时有新的更新操作怎么办?
采用了操作系统的写实复制技术
fock后主进程内存空间给子进程访问成为了共享内存,主进程对共享内存的键操作就可以copy一个出来给子进程读取- 已存在的key: 从共享内存中拷贝数据,新申请一个内存地址存放
- 申请一个内存地址存放
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fork子进程时拷贝父亲进程内存信息,那么会不会超出内存上线?
- 子进程并不拷贝内存内存数据,而是拷贝的内存页表(虚拟内存和物理内存的映射索引表)。
- 主进程的内存越大fork时间越长,阻塞主线程
RDB
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什么是RDB?
- 由于AOF方式需要吧日志都执行一遍,耗时较长,所以有啦RDB模式, 将某一个时刻内存数据快照存入磁盘。
- RDB执行的是全量快照,将内存所有数据写入磁盘
- Redis提供俩个命令主动执行快照
save阻塞主现场bgsavefork方式执行
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RDB执行流程?
bgsave方式 先fork一个字进程。- 逐个读取数据写入磁盘
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RDB时数据更新怎么办?
- RDB fork也是使用了写实复制技术,遇到更新先copy一个副本。
- 子进程复制了主线程的页表,所以通过页表映射,能读到主线程的原始数据,而当有新数据写入或数据修改时,主线程会把新数据或修改后的数据写到一个新的物理内存地址上,并修改主线程自己的页表映射。所以,子进程读到的类似于原始数据的一个副本,而主线程也可以正常进行修改。

- RBD执行的频次直接影响数据丢失的数量?
- 是的但也不是越快越好,RDB执行也是需要时间的,频繁写入磁盘也会给系统带来压力
- fork操作也会阻塞主线程的
推荐使用
Redis4.0提出将AOF与RDB混合使用,流程如下:

但是这样也是有问题的:
- AOF重写期间RDB是否可以执行?


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