Mysql随记

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• null
• Buffer Pool
• Join

mysql使用的是“边读边发”模式。

1. 从引擎读取数据到Server
2. 将数据放入net_buffer中，达到net_buffer_length后写入socket send client发送给Client
3. 此时客户端如果接受慢，会影响到查询效率

使用show processlist可以看见client的状态

• state=Sending to Client标识正在写入net_buffer
• state=Sending data只标识正在执行

Buffer Pool

• 页热点数据如何存储？
  buffer pool使用的是LRU算法。但不是普通的LRU算法，因为会存在冷数据站满脸表导致缓存失效的问题。
  bufer pool使用的是改良后的LRU算法，具体如下：

  • 使用5/8称为young区域
  • 使用3/8称为old区域

  使用指针lru_old标识old区域开始的位置
  当需要产生新的Page时，淘汰old尾部Page，新Page插入lru_old位置
  innodb_old_blocks_time后页还在移动到young头部，否则不变
  保证了大表扫描期间，热数据可用。

Join

表链接，使用一张表的字段作为基准查询另一张表后组合返回
使用时应该注意小表驱动大表：where条件后数据较少的表称为小表
它的大概查询步骤是：（有表T，T1）

• 根据条件查询出表T，根据on语句后条件在表T1中查询到数据后返回

  • index Nested-Loop Join ： on语句后T1表索引命中，直接逐行取查询索引树返回

    • 为了用上MRR（随机读写转为顺序读写）加快join效率，将T表数据查处后在join_buffer中案Id排好序再根据索引去T1表取数据拼接结果集（BKA）。
    • 开启： set optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on'
      

  • block Nested-Loop Join： on语句后T1表没有索引

  1. 取出T表数据
  2. 根据on后条件查询T1数据放入Join Buffer中，如果Join Buffer到达join_buffer_size后T1表未遍历结束，组合T和T1的结果集后清空Join buffer重新开始。
     如何针对BNL查询优化：
     使用临时表创建带索引的列，就可以转为BKA加快查询效率了。