关于查找字符串中最大重复子串分析

　　浩浩荡荡的求职历程开始了，腾讯，百度，阿里的投放系统一直是我的目标。上周面试腾讯搜搜时，考官问过这么个问题：如何查找一个字符串中的最大重复子串。

比如：abcdefgabcbc的最大子串就是abc.

　　因为工作习惯的问题，当时通过hash表+链表方式来回答，比如记录hashkey就是字母本身，value是一个链条，记录a出现的位置：

　　按照例子来说：

　　　　a->1,8

　　　　b->2,9,11

　　　　c->3,10,12

　　大致时间耗费=n*（len（sub_str）*sum（sub_str_times）），应该也是一个O（n^2）级别的算法，当然比最简单的三次循环好一点

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　　后来觉得面试不太顺，回来在网上搜索了一下。发现一个巧妙的利用字符数组下表的算法。

　　大致意思是，如果一个字符串存在一个长度为m的重复子串，那么在移动m次后，一定有连续m个位置与原串是相等的。(其实意思很简单，就是交换m次)

　　按照例子来说：

　　　　定义i=len(str)/2=6，定义j=i=6

　　　　for(i > 0;i--)

　　　　　　for(j < lenstr,j++)

　　　　　　　　if (str[j-i] == str[j])//此处表示j与挪动i个位置之后的字符表

　　　　　　　　　　repeat_len++

　　　　　　　　　　if repeat_len == i //参照解释如果有m个形同子串，m次一定会出现

　　　　　　　　　　　　start = j-2*i+1

　　　　　　　　　　　　finish

　　　　　　　　else//与第一个if对应

　　　　　　　　　　repeat_len = 0

　　此算法时间耗费：n+n^2/4，在数据变大的情况下，比我自己的算法要快很多

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　　周末在温习编程珠玑的时候，发现另外一种算法：后缀数组

　　即统计每个单词的后缀数组：

　　　　a->abcdefgabcbc

　　　　b->bcdefgabcbc

　　　　　　...

　　　　a->abcbc

　　　　b->bcbc

　　　　之后在对这个数组进行排序：

　　　　a->abcdefgabcbc

　　　　a->abcbc　

　　　　b->bcdefgabcbc

　　　　b->bcbc

　　　　再对相邻的数组比较前m个字段

　　　　此算法的耗时：n+nlogn+n^2//不知此处耗时理解是否正确

总结起来感觉网上的算法较优