记录一段mysql代码

SELECT f . * , tmp.userid, tmp.cishu
FROM fx_user f, (

SELECT a.id, b.userid AS userid, COUNT( * ) AS cishu
FROM `fx_user` AS a
LEFT JOIN `fx_plan` AS b ON a.id = b.userid
AND b.fxtype =0
GROUP BY a.id
)tmp
WHERE f.id = tmp.id
AND priority =1
ORDER BY id ASC
LIMIT 0 , 50

　通过括号内左连接查询，得到一个结果集，这个结果集可以看作是一张虚拟表tmp：

 (

SELECT a.id, b.userid AS userid, COUNT( * ) AS cishu
FROM `fx_user` AS a
LEFT JOIN `fx_plan` AS b ON a.id = b.userid
AND b.fxtype =0
GROUP BY a.id
)tmp

　得到包含左表user表的全部行数据（tmp），类似于

1------a

2------b

3------c

4------NULL

即，左表全部列出，右边不存在的信息用null填空。

然后再用          select * from 表1，表2 where 表1.字段 = 表2.字段     这种多表查询方式取得自己想要的结果。

 

 

———————————————————分割线—————————————————————————

今天再次看上次的查询，发现用这种临时表的方式，搞得太复杂了，自己对查询还是掌握太少了。百度一阵子，又找到以下更加简单的方法：

1、次数为0，是一种情况
*****次数为0时，类型不选则用

无论15分钟还是随机都没有分享的

SELECT * from `fx_user` where id NOT IN (SELECT userid FROM `fx_plan` where fxtype=2 or fxtype=1 group by userid)

　　

 

次数为0，类型选择15分钟，则用
15分钟没有分享的

SELECT * from `fx_user` where id NOT IN (SELECT userid FROM `fx_plan` where fxtype=1 group by userid)

　　

次数为0，类型选择随机，则用

随机没有分享的

SELECT * from `fx_user` where id NOT IN (SELECT userid FROM `fx_plan` where fxtype=2 group by userid)

　　

姓名和级别后面追加查询条件 and 即可

==================================
2、次数不为0，是一种情况
*****如果选择 随机 ，且次数为2，这个比较麻烦点

select * from `fx_user` f ,(SELECT userid,count(*) as cishu FROM `fx_plan` where fxtype=2 group by userid) tmp where f.id=tmp.userid and tmp.cishu=2

　　

*****如果选择 随机 ，且次数为1，

select * from `fx_user` f ,(SELECT userid,count(*) as cishu FROM `fx_plan` where fxtype=2 group by userid) tmp where f.id=tmp.userid and tmp.cishu=1

　　

姓名和级别后面追加查询条件 and 即可

 

==================================
发现用 having 取代 where 后，就可以用 count 作为查询条件了 (HAVING要放到最后)

SELECT * from `fx_user` where id IN (SELECT userid FROM `fx_plan` where fxtype=2 group by userid HAVING count(userid)=2 )

　　

这样一来，1,2两种情况就可以合二为一了。