红豆生南国 是很遥远的事情

摘要： 目录1. 什么是量化2 位宽，高精度浮点数的表示3. K-means 聚类量化4. 均匀/线性量化（linear quantization）5. Thresholding量化6. 何时量化聚类量化代码 1. 什么是量化 量化可以理解为：从连续到离散，针对parameters（W）、activatio 阅读全文

摘要： 目录1. 模型压缩2. 神经网络剪枝4. 非结构化剪枝4. Pruning neurons结构化剪枝代码1模型的剪枝 这里针对整个模型进行剪枝使用TFLite创建一个压缩的模型使用TFLite创建一个压缩+量化的模型读取剪枝+量化的模型4. 结构化剪枝代码 1. 模型压缩 目的：使得模型体积更小，模 阅读全文

摘要： 目录1. 原理2. 结构3. 代码实现RBM-014. 代码实现RBM-02 1. 原理 参考: https://bacterous.github.io/2018/05/22/Restricted Boltzmann Machine/ 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Mac 阅读全文

摘要： 目录1. 介绍2. 工作原理3. 代码 参考链接扩展： 书上看到了关于SOM的介绍，还比较全面: https://blog.csdn.net/rc15680632552/article/details/123892549 通过距离的计算，确定获胜神经元，winner take all，获胜神经元通过 阅读全文

摘要： 目录 import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.keras as K import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Dense, 阅读全文

摘要： 目录1. 张量的创建2. shape的操作2.1 tf.reshape2.2 tf.expand_dims2.3 tf.squeeze2.4 tf.transpose 转置3.数学运算reduce_sum reduce_mean reduce_max reduce_min 聚合操作4. 逻辑运算5. 阅读全文

摘要： 目录1. 创建张量2. shape操作3. 数学运算4 逻辑运算5. 张量之间的操作6. 数据类型的转换7. 聚合(规约)操作8 argmax 1. 创建张量 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') tf.zeros(shap 阅读全文

摘要： 目录1. 结构2. 代码解读 1. 结构 我画的： 2. 代码解读 导包 import nltk import numpy as np import re import shutil import tensorflow as tf import os import unicodedata from 阅读全文

摘要： 目录1. 爱因斯坦求和的来源2. 求和表达式的规范3. 规则1：外部重复做乘积4. 规则2 内部重复把数取5. 规则3 从有到无要求和6. 规则4 重复默认要丢弃7. 把这个实现一下 加深理解 1. 爱因斯坦求和的来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/672346603 爱 阅读全文

摘要： 目录1. 简介2. 损失函数3. 实现 参考链接：https://blog.csdn.net/ssshyeong/article/details/127092354 1. 简介 Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks：Gram 阅读全文