摘要：
重新索引 pandas对象的一个重要反复是reindex，其作用是创建一个适应新索引的新对象。 如果某个索引值不存在，就引入缺失值 对于时间序列这样的有序数据，重新索引时可能需要做一些插值处理，method选项即可达到目的 reindex的(插值) method选项 fill或pad：前向填充（或搬 阅读全文
摘要：
要使用pandas，需要熟悉它的两个主要的数据结构，Series和DataFrame。 Series series是一种类似于以为数组的对象，它由一组数据（各种numpy的数据类型）以及一组与之相关的数据标签（索引）组成。仅有一组数据即可产生简单的Series： series的字符串表现形式为：索引 阅读全文
摘要：
目录： 1. pandas的数据结构介绍 2.基本功能 3.汇总和计算描述统计 4.处理缺失数据 5.层次化索引 6.其他 阅读全文
摘要：
numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。如可以用normal来得到一个标准正态分布的4*4的样本数组： 而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。从下面的测试结果可以看到，如果需要产生大量的样本值， 阅读全文
摘要：
利用数组的文件输入输出 1. 将数组以二进制格式保存到磁盘 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。 如果文件路径末尾没有扩展名.npy，则该扩展名会自动加上。然后就可以通过np.load读取磁盘上数 阅读全文