随笔分类 - 计算机视觉
YOLT:将YOLO用于卫星图像目标检测
摘要:之前作者用滑动窗口和HOG来进行船体监测,在开放水域和港湾取得了不错的成绩,但是对于不一致的复杂背景,这个方法的性能会下降。为了解决这个缺点,作者使用YOLO作为物体检测的流水线,这个方法相比于HOG提高了对背景的辨别力,并且可以快速的在不同尺度和多样传感器上进行快速检测。 Review Image
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py-faster R-CNN 用于训练自己的数据(1)
摘要:官方给出的faster R-CNN的源码python版:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 先来分析一下 整个文件,根目录下的文件 caffe-fast-rcnn caffe-fast-rcnn 存放caffe框架 data 下面有两个文件夹,第
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Faster RCNN
摘要:RPN(Region Proposal Networks)架构: 图片来源于:http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 raw feature extraction net: 其中的原始特征提取可以用7层的ZF或者16层
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