【监控指标】Prometheus

参考：

SpringBoot + Prometheus：打造高效监控系统-CSDN博客

Prometheus自定义监控内容_io.micrometer-CSDN博客

SpringBoot+Prometheus：微服务开发中自定义业务监控指标的几点经验-腾讯云开发者社区-腾讯云

Prometheus的使用总结-阿里云开发者社区

PromQL - PromQL 基本使用 - 《Prometheus 实战》 - 书栈网 · BookStack

Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例，看这篇够了！ - 腾讯云原生 - 博客园

 

Prometheus(普罗米修斯，官网是https://prometheus.io/)，是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用Pull方式采集时间序列的度量数据，通过Http协议传输。它的工作方式是被监控的服务需要公开一个Prometheus端点，这端点是一个HTTP接口，该接口公开了度量的列表和当前的值，然后Prometheus应用从此接口定时拉取数据，一般可以存放在时序数据库中，然后通过可视化的Dashboard(例如Promdash或者Grafana)进行数据展示。

io.micrometer支持Tag(标签)的概念。

Prometheus是用定时Pull方式去服务器拉取指标数据，以拉取的时间打点做时间轴，形成时间序列。应用服务器只需暴露当下时刻的指标值即可，所以数据模型本质是一个个KV键值对，存放在全局的容器，Prometheus来获取的时候，将容器内的值格式化输出。此处的容器即为计量注册表(MeterRegistry) 。

• Counter(计数器)简单理解就是一种只增不减的计数器，适用于只有服务器重启时候才会重置的计数场景，是Gauge的一个特例。。
• Gauge(仪表)是一个表示单个数值的度量，它可以表示任意地上下移动的数值测量。
• Timer(计时器)同时测量一个特定的代码逻辑块的调用(执行)速度和它的时间分布。
• Summary(摘要)用于跟踪事件的分布。

 

此外，Prometheus Metrics 中有一种将样本数据以标签（Label）为维度作切分的数据类型，称为向量(Vector)。四种基本类型也都有其 Vector 类型：

• CounterVec
• GaugeVec
• HistogramVec
• SummaryVec

Vector 相当于一组同名同类型的 Metrics，以 Label 做区分。Label 可以有多个，Prometheus 实际会为每个 Label 组合创建一个 Metric。Vector 类型记录数据时需先打 Label 才能调用 Metrics 的方法记录数据。