摘要：
文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） 将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型 函数： Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定 阅读全文
posted @ 2020-02-25 20:15
CathyChen111
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摘要：
深度学习的问题：深度CNN网络达到一定深度后再一味地增加层数并不能带来进一步地分类性能提高，反而会招致网络收敛变得更慢，准确率也变得更差。 在残差块中，输⼊可通过跨层的数据线路更快 地向前传播。 较普通网络而言，残差网络在网络较深时能更好的收敛。 阅读全文
posted @ 2020-02-25 20:13
CathyChen111
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摘要：
卷积层 最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据 用corr2d函数实现二维互相关运算，它接受输入数组X与核数组K，并输出数组Y shape[0], 图像的垂直尺寸（高度）；shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）shape[2]：图像的通道数 https://blog.csdn.net/xiasli 阅读全文
posted @ 2020-02-25 20:03
CathyChen111
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