Task06 Basic of CNN

卷积层

1. 最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据

2. 用corr2d函数实现二维互相关运算，它接受输入数组X与核数组K，并输出数组Y

3. shape[0], 图像的垂直尺寸（高度）；shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）shape[2]：图像的通道数 https://blog.csdn.net/xiasli123/article/details/102932607

4. 二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来得到输出；卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。