2025年11月14日
信息论（四）：熵与概率分布的期望
摘要： 随机变量 g(X) 的期望可以记为： \mathbb{E}_p g(X) = \sum_{x \in \mathcal{X} }g(x) p(x) “当 g(X) = log(1/p(X))时，X 的熵是 log(1/p(X)) 的期望值。” H(X)=- \sum_{x \in \mathcal{ 阅读全文
posted @ 2025-11-14 21:13 CathyBryant 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)