又有知识…增加了

摘要： 大语言模型在训练过程中并不与人类“对话”，首先，需要将与人类互动获得的偏好数据提炼成奖励模型。 步骤 1：收集人类偏好数据 向人类展示一个提示和几个候选答案，通常是两个，有时更多。例如： 提示：“解释熵和交叉熵的区别。” 答案 A：过于技术性的答案 答案 B：清晰准确的答案 人类注释者标记：“B 更 阅读全文

摘要： 我们来思考一下 H·v 的几何意义。H 将一个向量 v 变换成一个新的向量。通常，这种变换会旋转和拉伸 v，同时改变它的方向和长度。 但对于特殊的向量——特征向量，H 只会拉伸（或收缩）它们。它根本不会旋转它们。H·v = λv 的意思是“H 只是将 v 缩放了 λ 倍。” 现在，(H - λI)v 阅读全文