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2025年10月18日
大模型损失函数(二):KL散度(Kullback-Leibler divergence)
摘要: 想象两个世界,它们有两个不同的概率分布。其中一个概率分布 p 描述了事物的真实模式,也就是每个事件实际发生的频率。另一个概率分布 q 是你的信念或是模型认为的,这些相同事件的概率分布情况。 Kullback-Leibler 散度(KL 散度)衡量的是,如果你生活在世界 p 中,但仍然相信 q,你会经
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posted @ 2025-10-18 20:46 CathyBryant
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